¿Cómo compone música un modelo de IA?

descripción general

Para crear cualquier tipo de arte, ya sea pintura, composición musical, escultura o cualquier otra cosa, se requiere imaginación y creatividad. Hasta hace poco, se creía que solo el cerebro humano era capaz de imaginar y crear arte. Con el advenimiento de la tecnología de inteligencia artificial, se ha demostrado que las máquinas también pueden crear arte, un proceso conocido como arte generativo. Mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo, los sistemas autónomos como la IA pueden generar imágenes, melodías y otras formas de obras de arte basadas en entradas o señales.

El papel de la inteligencia artificial en la creación musical

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de crear música de diversas formas. Uno de los enfoques más populares implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático, específicamente redes neuronales profundas, para analizar grandes conjuntos de datos de música existente y luego generar nuevas composiciones basadas en el análisis.

El proceso de creación de música con IA implica entrenar un algoritmo ML en un conjunto de datos de música existente, que podría ser una gran colección de canciones de un género o estilo en particular. El algoritmo examina patrones y estructuras en la música, como acordes, melodías, ritmos e instrumentos, y luego usa esta información para crear nueva música que es similar en estilo y estructura.

Representación musical de ML

Al desarrollar música basada en IA, el principal obstáculo es convertir la música en un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan entender. Dado que el modelo trata la información como vectores de números, debemos describir la música como una serie de tokens digitales que contienen información sobre el tempo, la nota, el timbre y otros puntos de datos relevantes. Estos tokens representan música que puede ser procesada por el sistema de IA.

Una forma de entrenar el modelo es aprovechar los archivos MIDI, un protocolo ampliamente utilizado en la industria de la música electrónica para transferir información musical entre dispositivos digitales. Los archivos MIDI son archivos estructurados que incluyen información ordenada sobre notas musicales, cambios de tempo, BPM (tiempos por minuto) y otros puntos de datos relacionados, que pueden considerarse representaciones de lenguaje natural para modelos de entrenamiento.

Muchos algoritmos de aprendizaje automático se basan en el uso de datos de audio sin procesar como entrada en cada paso de tiempo. Estas entradas generalmente se representan en forma de vectores de entrada secuenciales y, a menudo, se usan en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para entrenar modelos. Luego, el modelo puede predecir el siguiente token en la secuencia en cada paso de tiempo.

Plataforma de música generada por IA

La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el mundo de la creación musical. Las plataformas de música generadas por IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para crear música única y original para videos, juegos, películas y muchos otros proyectos de medios.

Estas son algunas de las mejores plataformas de música generadas por IA disponibles.

• AIVA: la startup AIVA Technologies, con sede en Luxemburgo, ha desarrollado AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), un sistema de composición musical impulsado por IA que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para generar composiciones musicales únicas.

• Amper Music: Amper Music es una plataforma de creación de música basada en la nube que aprovecha la inteligencia artificial para permitir a los usuarios crear y personalizar su propia música de forma rápida y sencilla. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, Amper Music genera música adaptada a las preferencias del usuario.

• Magenta de Google: Magenta es una plataforma de investigación de código abierto desarrollada por Google que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para producir música y arte. Proporciona una gama de herramientas y modelos para el análisis, la generación y la interpretación de la música, lo que la convierte en la primera opción de músicos e investigadores.

• MuseNet de OpenAI: desarrollado por OpenAI, MuseNet es un sistema de generación de música impulsado por IA que puede generar composiciones de varios estilos y géneros. Esto se logra a través del proceso de análisis y estudio de un gran número de composiciones musicales de diferentes culturas y épocas.

• Amadeus Code: Amadeus Code es una plataforma de creación de música basada en inteligencia artificial que se especializa en música pop y rock. Con la ayuda de esta plataforma, los usuarios pueden crear pistas de música personalizadas según el género, el tempo y la clave que deseen.

• Jukedeck: Jukedeck es una conocida plataforma de música generada por IA que emplea algoritmos de aprendizaje automático para producir pistas de música personalizadas y libres de regalías. La plataforma ha sido ampliamente utilizada por productores de video, desarrolladores de juegos y otros profesionales creativos para producir música única y original.

La plataforma de música generada por IA facilita la creación de pistas de música originales y de alta calidad. Ya sea que sea músico, compositor de música o creador de medios, existe una plataforma de música de IA que puede ayudarlo a lograr sus objetivos. Las plataformas enumeradas anteriormente son las mejores del mercado con características únicas. Puedes hacer tu elección y comenzar a crear música de acuerdo a tus necesidades.

Asuntos legales

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la creación musical plantea muchos problemas legales que deben abordarse. Aquí hay algunos problemas legales clave relacionados con la música generada por IA.

• Problemas de derechos de autor: uno de los principales problemas legales asociados con la música generada por IA es el de la propiedad de los derechos de autor. Si un modelo de IA compone música en función de ciertas entradas, es posible que no quede claro quién es el propietario de los derechos de autor de la música. Los derechos de autor pueden pertenecer a los usuarios del sistema de IA, al propio sistema de IA o a los creadores de las herramientas de IA.
• Problemas de licencia: la música generada por IA puede requerir una licencia para usar. Esto dependerá del uso previsto de la música y los derechos de autor.
• Compensación a los titulares de derechos: la música generada por IA se desarrolla en función de algunos aportes. Si la entrada en sí es música con derechos de autor, ¿quién compensará al titular de los derechos? Otro problema es cómo los titulares de derechos pueden demostrar que su música se utilizó para crear nueva música de IA.
• Derechos morales: Algunas leyes otorgan derechos morales a los creadores de música original, otorgándoles el derecho a reclamar la autoría de su obra original. Pueden oponerse a cualquier alteración o uso de su trabajo que consideren objetable. No está claro si esos derechos también se aplican a la música generada por IA.

A medida que el uso de la IA en la creación musical continúa creciendo, es probable que estos problemas legales continúen evolucionando y sean abordados por los legisladores y los tribunales. Es fundamental que los desarrolladores y usuarios de música generada por IA se mantengan al tanto de los últimos desarrollos legales. Deben buscar asesoramiento legal cuando sea necesario para garantizar el cumplimiento de los nuevos términos y condiciones legales.

en conclusión

La música generada por IA impresiona en términos de competencia técnica y cumplimiento de los estándares musicales establecidos. Sin embargo, algunos críticos argumentan que la música creada por IA no puede poseer el mismo nivel de profundidad emocional que la creatividad humana. Por lo tanto, es importante pensar en la música generada por IA como un aumento de la creatividad humana, no como un reemplazo. En última instancia, el papel de la inteligencia artificial en la creación musical sigue siendo un tema de debate, pero seguramente revolucionará la industria de la música en los próximos días. Solo el futuro puede decirnos cómo la tecnología de IA seguirá evolucionando en el mundo de la música.