Inteligencia artificial

Los expertos comparten las 5 principales predicciones de IA para 2023

En 1980, Alan Parsons Project cantó la primera línea de uno de sus mayores éxitos, «¿Adónde vamos ahora que todos los niños han crecido?»

Esta línea parece especialmente adecuada cuando se trata de inteligencia artificial (IA). Ahora que la IA ha alcanzado la mayoría de edad, ¿a dónde vamos desde aquí?

La novedad que rodea a la tecnología está pasando a una etapa más madura de su desarrollo. Hay muchos ejemplos de esta maduración acelerada, ya que las empresas en general ahora están adoptando un enfoque más táctico hacia la IA. (Lea también: Mantenimiento predictivo: garantizar la continuidad del negocio con IA.)

En lugar de implementarlo porque creen que tienen que hacerlo, las unidades comerciales individuales están descubriendo cómo la IA puede ayudarlos a lograr objetivos comerciales específicos. El público en general, cuya percepción de la IA en el pasado estuvo influenciada en gran medida por Hollywood, ahora es testigo del valor que la IA aporta a su vida diaria.

Todo parece apuntar a que la IA desempeñará un papel importante en la configuración de los eventos de 2023.

Aquí hay cinco predicciones de expertos para la IA en 2023:

1. La inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa de evolución

Según Michael Downs, CTO de Evolving Solutions, 2023 es el comienzo de la próxima fase evolutiva de AIOps.

Como analogía con un juego de béisbol, ahora vamos a batear en la parte alta de la cuarta entrada. Las próximas tres entradas se tratan de desarrollar aún más el motor de IA.

Cuando se trata de IA para operaciones de TI, dijo Downs, «las organizaciones luchan por obtener información sobre nuestro entorno». Como tal, cada jugador importante en la industria de operaciones de TI tendrá una solución AIOps.

Los paneles de monitoreo manual en los que los equipos de TI se han basado tradicionalmente son insuficientes para administrar la complejidad y la dinámica de la empresa híbrida actual. El tiempo de actividad de la red ya no es un método adecuado para juzgar la eficacia de la red. Hoy, se trata de optimizar la experiencia digital para clientes, empleados y socios. También está claro que el monitoreo y la intervención manuales ya no pueden proporcionar la seguridad necesaria para proteger nuestras organizaciones transformadas digitalmente. (Lea también: Inteligencia artificial en ciberseguridad: el futuro de los hackers ya está aquí.)

La clave es la capacidad de AIOps para separar la información relevante de todo el ruido. Aquí es donde se debe concentrar el desarrollo. Las condiciones económicas ejercerán más presión sobre los presupuestos, lo que impulsará aún más la necesidad de automatización, predice Downs.

2. La IA creará una competencia feroz en los sistemas escolares

La transición de las instituciones K12 a programas uno a uno se ha acelerado enormemente por la pandemia. Muchos sistemas escolares pueden presumir de que el 100 % de sus alumnos tienen acceso a dispositivos informáticos.

Si bien este hito triunfal logró un acceso equitativo para todos los estudiantes, también abrió una caja de Pandora para exponer a los estudiantes a las tendencias tecnológicas globales mucho más allá de la capacidad del sistema escolar para ponerse al día. El año pasado, un distrito escolar de Georgia hizo un esfuerzo considerable para detener Grammarly, una aplicación de software impulsada por inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para sugerir el uso correcto de la gramática.

El sistema escolar bloquea para evitar que los estudiantes «hagan trampa». Para los administradores escolares que encontraron Grammarly inquietante, el lanzamiento de ChatGPT fue una bomba dañina. Algunos de los distritos escolares más grandes del país, incluidos la ciudad de Nueva York, Seattle y Los Ángeles, lo cerraron, mientras que otros permanecieron abiertos por ahora.

Los educadores se sienten amenazados, pero prohibir las herramientas de IA generativa que pueden generar contenido novedoso, como ChatGPT, no es la solución. Prohibirlo en los dispositivos escolares solo daría una clara ventaja a los estudiantes que pueden usar sus propios dispositivos personales, ampliando la brecha de equidad entre estudiantes de diferentes clases económicas. Negar a los estudiantes el acceso a una tecnología revolucionaria que está cambiando el mundo no les hará ningún favor.

Sin embargo, ChatGPT es solo el comienzo. El aprendizaje de realidad virtual también se volverá más prominente en 2023, con evidencia de que los alumnos tienen un promedio de 40 % más de confianza cuando aprenden en realidad virtual en comparación con la capacitación en el aula.

Pero, ¿cómo podrán los distritos escolares con presupuestos limitados permitirse tal tecnología? Tomó años conseguir que cada estudiante tuviera una computadora. Los distritos escolares se darán cuenta internamente del papel que desempeñarán las tecnologías de IA en 2023. (Lea también: Las mejores formas de utilizar la inteligencia artificial en la educación.)

3. Mayor atención a la IA responsable

Es importante recordar que la mayoría de los datos analizados por la IA provienen de la conciencia humana, lo que significa que contienen sesgos cognitivos que afectan la toma de decisiones.

Por ejemplo, una aplicación de recursos humanos impulsada por IA podría descubrir que los hombres son más adecuados para un puesto en particular porque ese rol ya está dominado por hombres. Los científicos de datos deben refinar estas sutilezas para garantizar que las decisiones de IA estén libres de sesgos. Nicole Janssen, cofundadora y codirectora ejecutiva de AltaML, trabaja en estrecha colaboración con el Instituto de inteligencia artificial responsable y dijo que el posible impacto comercial negativo de no adoptar prácticas de inteligencia artificial responsables y éticas es significativo.

La IA responsable (RAI) ha pasado de ser «imprescindible» a ser «imprescindible» para cualquier organización que utilice IA. Janssen predice que más organizaciones certificadas en IA lograrán resultados este año y se establecerá una metodología en 2023 para confirmar el cumplimiento de RAI. También ve más movimientos por parte de los gobiernos para regular la IA y garantizar que se use de manera responsable.

Según Janssen, un gran problema es que las jurisdicciones de todo el mundo están actualmente fragmentadas, lo que hace que sea casi imposible que las empresas operen y cumplan con todas ellas. Ella ve a los gobiernos trabajando más juntos para crear estándares más universales. (Lea también: Silos de datos: qué son y cómo tratarlos.)

4. Los líderes comenzarán a surgir en 2023

Todos podemos ver que el uso de la inteligencia artificial de Amazon les da una gran ventaja.

Gracias a la inteligencia artificial, Amazon conoce bastante bien su base de clientes; es broma, Amazon sabe más sobre lo que quieren sus clientes que ellos mismos. La capacidad de Google para crear los mejores algoritmos de búsqueda les ha dado casi un monopolio en lo que respecta a los motores de búsqueda.

En 2023, comenzaremos a ver que ciertos proveedores de IA pasan a primer plano. Según Michael Downs, habrá menos dinero destinado al capital de riesgo para 2023, por lo que los jugadores existentes tendrán una ventaja real. Espere una mayor consolidación y consolidación entre los proveedores de soluciones de IA.

5. La promesa de los coches autónomos empieza a materializarse

En 2023, Gartner predijo que habría 745.705 vehículos autónomos en circulación para 2023. Parece que todos los años escuchamos sobre la promesa de entregas con drones y taxis autónomos.

¿Me atrevería a decir que 2023 es el año en que los taxis robotizados ya no son solo una novedad? En los últimos años se ha invertido demasiado dinero en tecnología de vehículos autónomos. Se lanzó un servicio de taxi autónomo en San Francisco en 2023, y la compañía planea extenderlo a otras ciudades en 2023. (Lea también: El futuro del trabajo remoto: 7 tecnologías a tener en cuenta.)

Conclusión: Grandes cosas están por suceder

Gracias a la caída del costo de la potencia informática, Janssen dijo que la capacidad de usar la tecnología de IA ya no se limita a las empresas más grandes. Poner la tecnología de IA en manos de más personas solo inspirará una mayor innovación y nos llevará a lugares que nunca imaginamos.

Es seguro decir que en 2023 sucederán algunas cosas importantes que simplemente no veremos venir. Simplemente no sabemos qué es.

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