Qué puede hacer la IA por el cambio climático y qué puede hacer el cambio climático por la IA
El informe del 4 de abril de 2023 del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático de la ONU deja en claro que es “ahora o nunca” para el planeta. Estamos “firmemente encaminados hacia un mundo inhabitable”, dijo el secretario general de la ONU, Antonio Guterres, al publicar el informe. Hay muchas posibilidades de que las temperaturas globales se disparen 3 grados centígrados, el doble del límite acordado de 1,5 grados centígrados. A menos que tomemos medidas drásticas y reduzcamos las emisiones en un 43 por ciento dentro de esta década, toda la fuerza de esta amenaza existencial estará sobre nosotros.
En este contexto, es interesante que algunos investigadores hayan tomado la inteligencia artificial, una tecnología que a menudo se considera una amenaza existencial por derecho propio, y hayan tratado de convertirla en un vehículo para la acción climática. Dado que estoy escribiendo un libro sobre actores no humanos en el siglo XXI, tengo un interés más que pasajero en cómo resultan estos experimentos y qué dicen sobre nuestro futuro colectivo. ¿Podría ser que el cambio climático sea el catalizador que transforma la IA, desafiándola a ser más receptiva a las crisis, más enfocada en las innovaciones que abordan los peligros a gran escala? Tal tecnología podría ser justo lo que necesitamos en este momento. Podría generar una acción de emergencia muy diferente del régimen algorítmico impulsado por las ganancias, que amplifica el sesgo y difunde información errónea con el que estamos familiarizados. Dando un juego mucho más amplio a las aportaciones del campo, de las redes de participantes comprometidos, esta «IA climática» podría cambiar las reglas del juego en el ecosistema tecnológico, como en los ecosistemas físicos que ahora enfrentan sus peores riesgos.
Este nuevo espíritu se reflejó en un informe escrito por Global Partnership on Artificial Intelligence y presentado en la cumbre climática COP26 en noviembre pasado. Los 15 coautores, investigadores y activistas de 12 países argumentan que, si bien debemos estar atentos a los sesgos raciales y de género y a la tendencia de los macrodatos a perpetuar las desigualdades, la IA puede desempeñar un papel clave en la predicción, la mitigación y la adaptación. , en formas que no podemos darnos el lujo de ignorar.
Tome la plataforma de visualización Este clima no existe, programada para coincidir con el informe de la COP26. Construido por jóvenes investigadores motivados, este proyecto demuestra que una tecnología dañina puede reutilizarse para hacer que el cambio climático sea personal, visceral e inolvidable para el público en general. Usando el mismo algoritmo de aprendizaje automático que intercambia datos visuales y de audio para producir videos hiperrealistas fabricados llamados deepfakes, genera vistas similares de inundaciones o incendios forestales para cualquier dirección.
Nos hemos vuelto «un poco indiferentes» sobre los desastres climáticos cuando les suceden a extraños, dice el investigador principal Sasha Luccioni, un postdoctorado en el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec. Ver nuestras propias casas de pie en varios pies de agua nos hace tomar nota.
Si bien aún está por verse el impacto total de Este clima no existe, lo que parece claro es que la IA es fenomenalmente adaptable, capaz de adaptarse a demandas completamente diferentes en condiciones de crisis. Lo más innovador proviene de profesionales motivados por los desastres que se acercan rápidamente. Otras dos iniciativas, de Microsoft y la NASA, dejan en claro que para cumplir objetivos climáticos ambiciosos, la IA necesita una democracia participativa, redes de innovadores en el sitio que conozcan profundamente sus entornos y actúen con urgencia precisamente por esa razón.
Microsoft está construyendo una computadora planetaria como la pieza central de su programa AI for Earth. Propuesto por primera vez en 2023 por el director ambiental de la compañía, Lucas Joppa, está diseñado para funcionar como un motor de búsqueda geoespacial para acelerar la toma de decisiones climáticas y «evitar un desastre ambiental». Con ese fin, agrega datos de la NASA, NOAA y la Agencia Espacial Europea, así como datos recopilados a través de la asociación entre la Oficina Meteorológica del Reino Unido, la Administración Meteorológica de China y el Instituto de Física Atmosférica de la Academia de Ciencias de China.
Pero los conjuntos de datos de última generación por sí solos no son suficientes. En una publicación de blog de 2023, el presidente de Microsoft, Brad Smith, escribió que la computadora planetaria necesita información activa de las redes colaborativas que reciben subvenciones de su empresa, como iNaturalist, una plataforma de aplicaciones móviles para que los ecologistas aficionados carguen y compartan información sobre biodiversidad, ahora disponible en 37 idiomas La «computadora planetaria es increíblemente compleja», afirmó, «y no podemos construirla solos» sin «el trabajo y las demandas de nuestros beneficiarios». Para marcar la diferencia en los ecosistemas en riesgo, la IA necesita comunidades comprometidas tanto como conjuntos de datos multinacionales.
La Plataforma de Análisis y Algoritmo Multi-Misión recientemente anunciada, desarrollada conjuntamente por la NASA y la Agencia Espacial Europea, es enfática en este mismo punto. El proyecto de código abierto comenzará recopilando datos sobre la biomasa de los bosques, crucial para monitorear el cambio climático, ya que los bosques absorben carbono cuando florecen y liberan carbono cuando se queman y mueren. Dado que los tipos de bosques varían mucho de una región a otra, y dado que los datos provendrán de una variedad de fuentes, «incluidos los instrumentos satelitales, la Estación Espacial Internacional y las campañas aéreas y terrestres», el trabajo de la IA es combinar estos datos heterogéneos. conjuntos y hacerlos «interoperables».
En lugar de imponer una métrica única, supuestamente universal, en todo el planeta, el protocolo de entrada de la NASA y la ESA permite que las comunidades de investigación sigan siendo diversas, manteniendo sus propios lenguajes y métodos. La plataforma de inteligencia artificial basada en la nube luego integra los datos de forma analítica para que todos puedan compartirlos. De manera aún más ambiciosa, esta arquitectura amigable con la entrada también alienta a los investigadores a «desarrollar algoritmos y códigos en colaboración» para satisfacer las necesidades específicas del proyecto. Estos nuevos algoritmos irán a un repositorio de código de acceso abierto. El programa está diseñado para minimizar las barreras a la participación y garantizar que cualquier persona interesada en los datos ambientales pueda participar, convirtiendo esta plataforma en un vehículo para la vigilancia y la inventiva en el terreno.
Debido a que el cambio climático afecta a cada lugar de manera diferente, las innovaciones de IA aquí se basan en información de base amplia como una base empírica que motiva, valida y diversifica. Este subconjunto de inteligencia artificial, que convierte una crisis sin precedentes en motivo de solidaridad, no podría ser más diferente de los algoritmos de las redes sociales, el software de reconocimiento facial y los sistemas de armas autónomos. El informe de la ONU señala que el camino hacia un futuro no catastrófico es tecnológicamente factible. La “IA climática” podría ser una parte clave de esa ecuación. Depende de nosotros aprovecharlo al máximo.
