Una breve historia de la inteligencia artificial
Hoy en día disponemos de todo tipo de dispositivos «inteligentes», muchos de los cuales pueden incluso activarse con sólo la voz, y dar respuestas inteligentes a nuestras consultas. Tal tecnología de punta puede llevarnos a pensar que la inteligencia artificial es un producto del siglo XXI. Pero en realidad tiene raíces anteriores, que se remontan a mediados del siglo XX.
raíz de inteligencia artificial
Se puede decir que el pensamiento de pensamiento computacional de Alan Turing sentó las bases de la inteligencia artificial. John McCarthy, profesor de informática en la Universidad de Stanford, le dio crédito a Turing por haber introducido el concepto en una conferencia de 1947. Por supuesto, esto fue algo que Turing consideró, ya que sus obras escritas incluyeron un ensayo de 1950 que exploraba la pregunta «¿Pueden pensar las máquinas?» Este es el origen de la famosa prueba de Turing. (Para obtener más información, consulte Máquinas pensantes: el debate sobre la inteligencia artificial).
Incluso antes, en 1945, Vannevar Bush publicó un artículo titulado «Como pensamos» en la revista The Atlantic, exponiendo su visión de la tecnología del futuro. Entre los milagros que predijo estaba una máquina capaz de procesar rápidamente datos para desarrollar a una persona con un perfil particular o para encontrar una imagen deseada.
Situaciones de emergencia
A pesar de la claridad de sus explicaciones, ninguno de estos pensadores visionarios usó el término «inteligencia artificial». No apareció hasta 1955 y representó una nueva área de investigación por explorar. Aparece en el título de la «Propuesta para un Proyecto de Investigación de Verano en Inteligencia Artificial de Dartmouth». La conferencia en sí se llevó a cabo en el verano de 1956.
A medida que cobran impulso al comienzo de una década optimista, los investigadores expresan confianza en el futuro y argumentan que la inteligencia artificial está a solo una generación de distancia. Estados Unidos apoyó firmemente la inteligencia artificial en la década de 1960. Con la Guerra Fría en pleno apogeo, Estados Unidos no quería quedarse atrás de Rusia en términos de tecnología. El MIT se benefició al recibir una subvención de 2,2 millones de dólares de DARPA en 1963 para explorar la cognición asistida por máquinas.
El proyecto sigue progresando con la financiación de una serie de proyectos de IA, incluidos SHRDLU del MIT, la teoría de la visión artificial de David Marr, la teoría del marco de trabajo de Marvin Minsky, el lenguaje Prolog y el desarrollo de sistemas expertos. Sin embargo, este apoyo a la inteligencia artificial terminó a mediados de la década de 1970.
El primer invierno de inteligencia artificial
El período 1974-1980 se considera el primer «invierno de la IA», y el campo carecía de financiación. Este cambio de actitud hacia la financiación de la IA se atribuye en gran medida a dos informes. En los EE. UU. es «Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics», publicado por el Comité Asesor de Procesamiento Automático del Lenguaje (ALPAC) en 1966. En el Reino Unido fue «Artificial Intelligence: A General Survey» del profesor Sir James Lighthill, FRS, publicado en 1973. “Ninguno de los descubrimientos en el campo hasta la fecha ha tenido el impacto significativo que se prometió en ese momento”, declaró Lighthill, confirmando la idea de que la financiación continua será un buen dinero después del malo.
Eso no significa que no hubo ningún progreso, solo que sucedió con un nombre diferente, como se explica en «AI Winter y sus lecciones». Aquí es cuando entran en uso los términos «aprendizaje automático», «informática», «sistemas basados en el conocimiento» y «reconocimiento de patrones».
Cambios estacionales en las dos últimas décadas del siglo XX
En la década de 1980, surgió una forma de inteligencia artificial llamada «basada en el conocimiento» o los llamados «sistemas expertos (ES)». Como lo atestigua la tasa de ventas en EE. UU., finalmente se está generalizando. En 1986, la cantidad de «hardware y software relacionados con la inteligencia artificial» alcanzó los 425 millones de dólares.
Pero AI marcó el comienzo de un segundo invierno en 1987, aunque ese invierno solo duró hasta 1993. Cuando aparecieron las computadoras de escritorio, los sistemas profesionales más caros perdieron gran parte de su atractivo. DARPA, la principal fuente de financiación de la investigación, también cree que no está obteniendo suficientes beneficios.
A finales de la década, la inteligencia artificial volvió a estar en el centro de atención, especialmente cuando Deep Blue de IBM derrotó al campeón de ajedrez Garry Kasparov en 1997. Pero las inversiones a gran escala de las grandes corporaciones no ocurrirán hasta el próximo siglo.
nuevo milenio
En este siglo, ha habido muchos más avances en inteligencia artificial, algunos de los cuales han acaparado los titulares. Con el respaldo de la empresa matriz de Google, Alphabet, la investigación de este tipo de DeepMind ya ha logrado muchas hazañas impresionantes, como lo demuestra la tradición de Deep Blue de vencer a los ajedrecistas humanos expertos con AlphaGo.
Sin embargo, no se trata solo de diversión y juegos. La IA realmente puede ser un salvavidas. Actualmente se está utilizando en genómica y edición de genes para medicina personalizada. Otra área importante del desarrollo de la IA son los automóviles autónomos conducidos por hasta 46 compañías diferentes.
Si bien muchos mostraron gran interés, también mostraron divisiones profundamente arraigadas. Esto es sintomático de la falta general de coherencia en el campo señalada por James Moor en 2006. Escribiendo en la revista AI en el 50 aniversario de la primera conferencia de IA, dijo: «Diferentes campos de investigación a menudo no cooperan, los investigadores usan diferentes métodos y todavía no existe una teoría general de inteligencia o aprendizaje que unifique la disciplina».
Es por eso que se habla tanto de la inteligencia artificial, a pesar de que mucha gente tiene la intención de pensar en algo diferente. Otra razón por la que escuchas mucho al respecto es la exageración general, que no es un buen augurio dada la historia que hemos visto. (¿Qué es exactamente la IA? ¿Y qué no lo es? Lea ¿Puede la IA real ponerse de pie? para obtener más información).
el invierno esta aqui
Flip Piekniewski tituló «AI Winter is Coming» en un blog que escribió a principios de 2018. Él compara el inevitable invierno de la IA con una caída del mercado de valores que seguramente ocurrirá «en algún momento», aunque es difícil decir el momento exacto. Señala que «el declive masivo en el aprendizaje profundo (y probablemente en la IA en general, ya que el término ha sido mal utilizado por la propaganda corporativa) es evidente, pero la mayoría de las personas no ven las señales debido a la narrativa cada vez más intensa».
Por supuesto, los patrones que hemos visto en los últimos dos inviernos sugieren que eso sucederá. Las expectativas aumentan y, cuando no se cumplen, la decepción puede hacer que las personas desprecien lo nuevo y brillante que buscan.
Tal vez este invierno no signifique una congelación profunda
Una diferencia entre los campos de IA pasados y presentes es que una parte significativa de la investigación está financiada por corporaciones bien financiadas en lugar de principalmente por universidades de investigación que dependen de la financiación del gobierno. Entonces, incluso si el gobierno decide detener su propio flujo de efectivo, es posible que una empresa como Alphabet permanezca en el negocio. Si ese es el caso, podría ser solo un invierno parcial donde el progreso de la IA no se congela.