La mejor manera de utilizar la IA en la educación
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo cada vez más en uno de los factores disruptivos en la industria de la educación. Se espera que la inteligencia artificial en el mercado de la educación crezca a $ 10,38 mil millones para 2026 (45,12% de crecimiento anual). Las nuevas empresas de AI EdTech están atrayendo millones de dólares en fondos y millones de usuarios.
AI in Learning Use Cases muestra la IA en la capacitación, el aprendizaje y el desarrollo, la IA en la educación superior y la IA en la educación K-12.
Entonces, ¿dónde y cómo pueden las empresas de aprendizaje, las universidades y las escuelas utilizar la IA en la educación?
1. La IA ayuda a predecir y prevenir la deserción de empleados clave
Para muchas organizaciones, la pérdida de personas competentes aumenta los gastos de la empresa. Los colegios, universidades y escuelas no son una excepción y enfrentan los mismos costos y desafíos. Según la investigación, el costo de reemplazar a un empleado de alta calidad puede llegar al 150% de su salario anual y beneficios sociales. (Lea también: 5 consejos para salidas seguras y eficientes de empleados).
Con el software de gestión de talentos impulsado por IA, las instituciones de aprendizaje pueden predecir las renuncias de profesionales clave antes de que afecten el negocio. Usando inteligencia artificial, IBM identificó con éxito quién se iba con un 95 por ciento de precisión. Esta medida ha permitido a la empresa reducir los costos de retención en casi $300 millones.
2. La IA ayuda a evaluar las habilidades y a encontrar el talento adecuado
Un sistema de gestión de talentos impulsado por IA es una herramienta útil para que los departamentos de recursos humanos de las escuelas evalúen las habilidades de los empleados y los coloquen en el lugar correcto.
Este método es más rápido y más objetivo que la encuesta de un gerente. Los candidatos solo necesitan describir sus habilidades una vez. Luego, la IA analiza los datos y proporciona a Recursos Humanos una lista completa de los empleados, sus niveles de habilidad y los roles más adecuados para cada uno.
Otra opción es que los empleados potenciales carguen sus currículums o currículos, y las herramientas de inteligencia artificial analizan sus conjuntos de habilidades para recomendar trabajos relevantes en función de la experiencia y los intereses especiales.
Comience por planificar una matriz de competencias, luego realice un análisis del conjunto de habilidades actual del empleado. Pero, ¿cómo entender qué habilidades se están desarrollando en la fuerza laboral? Para ello, compare la oferta de cada habilidad con los objetivos estratégicos del negocio.
3. La IA facilita los procesos de mejora y reciclaje profesional
Según la encuesta, 9 de cada 10 ejecutivos reconocen o anticipan una brecha de habilidades de los empleados en los próximos 5 años. Menos del 50% de las personas saben cómo resolver este problema.
Las estrategias más comunes para llenar los vacíos de habilidades son la movilidad interna de “mejorar las habilidades” y “recapacitar” (una opinión expresada por el 56% de los encuestados), y aparentemente la contratación externa.
Sin embargo, casi el 70 por ciento de los profesionales de recursos humanos aún no están satisfechos con la forma en que su empresa cumple con sus objetivos de movilidad interna.
Algunos empleados no ven cómo avanzan en la empresa. Entonces, la mejor manera de obtener un ascenso parece ser cambiar de empleador actual.
Los algoritmos de IA implementados en una plataforma de experiencia de aprendizaje (LXP) o un sistema de gestión de aprendizaje (LMS) pueden ayudar a estas personas. Analizan conjuntos de habilidades, las comparan con los requisitos de las vacantes, resaltan las brechas y recomiendan capacitación para aumentar las posibilidades de continuar una carrera profesional en su institución de estudio. (Lea también: Formación virtual: allanando el camino para el futuro de la educación superior).
Más del 85 % de los presidentes de universidades confirmaron en un informe de McKinsey & Company que la inscripción es una de sus principales preocupaciones. La pandemia de COVID-19 es un factor innegable. Casi el 50% de los estudiantes informaron que no se matricularon debido a la influencia emocional. El 30% dijo que no podía permitírselo.
La implementación de IA en el proceso de admisión puede generar un aumento en el número de estudiantes y una disminución en los costos universitarios.
La Universidad Estatal de Georgia demostró un excelente caso de uso. Su chatbot impulsado por IA envía a los posibles estudiantes mensajes personalizados y recordatorios sobre las reglas de registro, los plazos y los documentos. También puede informarles sobre opciones financieras como subvenciones, préstamos y becas.
Los estudiantes se comunican con un chatbot de IA mediante una aplicación de mensajería en un teléfono inteligente. y obtener una respuesta inmediata. Si el chatbot no sabe la respuesta, la pregunta se la hace un humano. Los chatbots impulsados por IA analizan las respuestas humanas, las recopilan y las agregan a una base de datos, aprendiendo con cada interacción. Como resultado, la tecnología puede gestionar un número cada vez mayor de solicitudes sin intervención humana.
5. El software impulsado por IA ayuda a supervisar el examen
El software de IA se puede usar durante los exámenes para ayudar a detectar comportamientos sospechosos y alertar a los supervisores, especialmente durante el aprendizaje en línea y a distancia, donde los supervisores no pueden controlar físicamente a los estudiantes.
El programa rastrea la cámara web, el micrófono, el navegador web de cada candidato y realiza un análisis de las pulsaciones de teclas. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial pueden detectar si los estudiantes se quedan quietos durante los exámenes, se comunican con otros o buscan información en los libros de trabajo.
Las universidades y los colegios prefieren un modelo híbrido que combine la supervisión humana remota real con herramientas de supervisión de IA para mejorar el proceso de evaluación y evitar las trampas.
Las aplicaciones de IA analizan la actividad, detectan comportamientos inusuales, examinan los resultados de las pruebas y envían informes. Los supervisores ven todos los datos en tiempo real, incluidos los problemas detectados por IA, y pueden reaccionar de inmediato para corregir el comportamiento de los estudiantes según la situación.
6. Tecnología de campus seguro basada en IA
Los ataques de phishing y ransomware son preocupaciones clave de seguridad en el campus. ¿Por qué? Porque las universidades, colegios y escuelas almacenan grandes cantidades de información personal confidencial y datos que son propiedad intelectual.
Las herramientas basadas en IA pueden evaluar cómo se ve el comportamiento normal e identificar el tráfico sospechoso a una escala mayor que la de los humanos. La tecnología es capaz de crear patrones mediante la detección y el análisis de las propiedades de la actividad anómala. De vez en cuando monitorea diferentes situaciones, aprende, construye algoritmos y asesora al departamento de TI.
Por ejemplo, digamos que un miembro de la facultad generalmente va a trabajar a las 8:00 a. m., llega a casa a las 8:00 p. m. y, a veces, inicia sesión de forma remota a las 10:00 p. m. No esperaría que esa persona estuviera conectada al sistema a las 4: 00 a. m. de la India. AI puede detectar tales desviaciones y bloquear el acceso.
Otra situación es prevenir tiradores activos en el campus. Las cámaras de alta definición con tecnología de aprendizaje profundo e inteligencia artificial integrada pueden alertar al personal de seguridad sobre extraños sospechosos. La videovigilancia impulsada por IA puede reconocer rostros, matrículas y detectar armas de fuego. (Lea también: Analítica avanzada: herramientas policiales para combatir el crimen).
Esto significa que los equipos de seguridad no necesitan monitorear constantemente el perímetro. El sistema basado en IA analiza los datos en sí, compara los eventos identificados con una matriz de riesgo y guía a los empleados para que respondan en función de los hallazgos.
En conclusión
La IA en la educación es una tendencia cada vez más popular. Las nuevas empresas de AI EdTech son atractivas para los inversores y tienen un gran potencial para sus propietarios, ya que las tecnologías basadas en IA ayudan a abordar con éxito una amplia gama de puntos débiles de los clientes. La IA brinda beneficios a todos los segmentos del mercado (empresas, universidades, colegios y escuelas).
