IA empresarial: 3 áreas de aplicación clave

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) es la corriente principal en las empresas, y trabaja principalmente entre bastidores para simplificar y automatizar los procesos comerciales. Sin embargo, durante el próximo año, deberíamos comenzar a ver que juega un papel más destacado a medida que aprende a comunicarse directamente con la fuerza laboral del conocimiento y el público en general.

La inteligencia artificial es una tecnología extremadamente compleja y, hasta ahora, se ha mantenido limitada al ámbito de la ciencia de datos y el análisis de alto nivel. Sin embargo, esto tiende a limitar su uso en entornos de producción típicos, ya que se requiere un conjunto de habilidades altamente especializado para aprovechar todo su valor. Incluso en campos de alta tecnología como las finanzas y la atención médica, la IA está demostrando que puede mejorar funciones clave, pero solo para aquellos que saben cómo usarla, una categoría de profesionales que sigue siendo escasa. (Lea también: La escasez de talento de TI: separando los mitos de los hechos.)

Para impulsar verdaderamente la transformación digital de las empresas, la IA debe democratizarse en toda la fuerza laboral del conocimiento para que incluso aquellos con poca capacitación puedan usarla para aumentar su productividad.

Sin embargo, esta transformación apenas comienza, y Deloitte señaló recientemente que solo en el último año, la tecnología ha evolucionado de un «crítico molesto» del lugar de trabajo a un «copiloto que ejecuta de forma independiente ideas y tendencias». Sobre la base de extensas entrevistas con los principales ejecutivos de negocios, la firma concluyó que la IA está cambiando la forma en que operan las empresas en muchas áreas clave, incluida la estrategia, las operaciones, la cultura, la gestión del cambio y el ecosistema en general.

Aquí hay tres áreas en las que la IA se está aplicando en las empresas hoy en día:

1. Desarrollo de aplicaciones

Quizás uno de los cambios más significativos que la IA está trayendo a la empresa en este momento es la revolución que está teniendo lugar silenciosamente en el desarrollo de aplicaciones. Forrester estima que dentro del próximo año, el 10 por ciento de todo el código y las pruebas serán realizados por TuringBots, un software de escritorio que usa regresión simbólica para encontrar fórmulas matemáticas a partir de valores de datos. Además, el aprendizaje por refuerzo y los modelos de lenguaje extenso (LLM) están acelerando el desarrollo, la precisión y la implementación de nuevas herramientas que brindan la generación automática de código más limpio y eficiente.

En otros lugares, la IA está penetrando rápidamente en aplicaciones empresariales clave como análisis, realidad aumentada e infraestructura de fabricación y mantenimiento de datos basados ​​en condiciones, según el desarrollador de plataformas de aplicaciones de bases de datos Teradata. Esto debería revolucionar las industrias de uso intensivo de datos, como las finanzas y la atención médica, las cuales están trasladando rápidamente la tecnología a los entornos de producción. (Lea también: Cómo la IA explicable está cambiando el juego para los seguros comerciales.)

2. Análisis predictivo

Otra aplicación clave de IA empresarial es imitar el razonamiento humano a través de redes neuronales. Mediante el uso de múltiples capas de algoritmos de aprendizaje profundo, los proyectos avanzados de IA pueden emplear varias arquitecturas de bucle de retroalimentación para tomar decisiones informadas sobre aspectos como el rendimiento de las acciones, la previsión de ventas y otras funciones importantes. Lo que es más importante, esto hará que la IA pase de ser una herramienta simple a un actor activo en los modelos comerciales.

3. Atención al cliente

Las redes neuronales y la IA generativa impulsarán una amplia gama de aplicaciones comerciales y orientadas al cliente para mejorar la experiencia y los resultados de las interacciones IA-humanos, que aún se consideran el mayor obstáculo para la implementación a gran escala.

Actualmente, la principal celebridad de IA es ChatGPT, el chatbot más nuevo de OpenAI, entrenado bajo su modelo de lenguaje grande para interactuar de una manera natural y conversacional. A diferencia de las capacidades rígidas y bastante limitadas de los chatbots anteriores, ChatGPT ofrece un enfoque más orientado a la conversación, lo que le permite hacer preguntas, desafiar las premisas e incluso admitir sus propios errores. Esta forma de comunicación podría acelerar la democratización de la IA al permitir que los usuarios consulten bases de datos y administren entornos digitales utilizando un lenguaje cotidiano en lugar de la jerga compleja que requieren las interfaces tradicionales.

Si bien esto es impresionante, es importante distinguir entre lo que ChatGPT y otros modelos similares pueden y no pueden hacer. Ram Menon, director ejecutivo de la plataforma de IA conversacional Avaamo, señaló que ChatGPT se basa en el uso de LLM, que filtran datos principalmente de la Internet pública. Esto puede funcionar para la ideación de consumidores o prosumidores y fines creativos, pero puede ser problemático cuando se analiza el contenido interno, especialmente para las industrias que manejan grandes cantidades de información privada o patentada.

Menon también agregó que las organizaciones deben tener cuidado con cualquier forma de IA que participe en el llamado «repetición aleatoria», la tendencia a sacar conclusiones incorrectas basadas en el análisis estadístico de cadenas de texto. Esto puede funcionar durante la mayor parte del proceso de resolución de problemas, pero el último 10 % suele ser el más difícil de corregir: el costo del fracaso a nivel empresarial es muy alto.

Inteligencia Artificial en Ciberseguridad

Otra área clave en la que la IA está cambiando las empresas es la ciberseguridad. Gracias a su capacidad para filtrar masas inescrutables de datos, la IA puede detectar patrones que podrían indicar brechas de seguridad, patrones que los humanos nunca podrían identificar.

Además, la IA se está abriendo camino en áreas como la gestión de identidades y accesos. Cuando los sistemas de ciberseguridad impulsados ​​por IA detectan actividad potencialmente maliciosa, pueden bloquear de forma automática e instantánea el acceso de los usuarios a los archivos. (Lea también: Inteligencia artificial en ciberseguridad.)

Conclusión: la IA empresarial llegó para quedarse

Sin embargo, una cosa parece segura: la IA ahora es parte del negocio y es poco probable que desaparezca pronto. Por impresionante que sea, sigue siendo solo tecnología, un medio para convertir números en información útil. Visto de esta manera, seguirá la misma trayectoria que todas las demás tecnologías: un gran entusiasmo al principio, seguido de la realidad práctica de que también tiene limitaciones y, finalmente, una cómoda presencia en la corriente principal de la empresa a medida que las organizaciones resuelven su aplicación útil. (Lea también: La guía definitiva para aplicar IA en los negocios.)

Para entonces, por supuesto, llegarán al canal cosas nuevas e incluso mejores.