La IA detecta alimentos inseguros
La FDA debe retirar cientos de productos alimenticios cada año. Como un gran trozo de plástico azul escondido en una bolsa de galletas, salmonela– Condimentos para tacos contaminados o polvo de curry con plomo.
Pueden pasar varios meses hasta que se emita el retiro. Pero ahora los investigadores han ideado una forma de acelerar el proceso, lo que permite una detección temprana y, en última instancia, una recuperación más rápida.
El sistema se basa en el hecho de que las personas compran cada vez más alimentos y especias en línea.la gente tiende a escribir Comentario Los productos que compran en línea son como migas para los funcionarios de seguridad alimentaria que detectan productos peligrosos.
Los investigadores vincularon los retiros de alimentos de la FDA de 2012 a 2014 con las revisiones de Amazon de esos productos. Luego entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para distinguir entre revisiones de artículos retirados y revisiones de artículos retirados. No esta marcado
El algoritmo entrenado pudo predecir los retiros de la FDA tres cuartas partes de las veces. También identificaron otras 20,000 revisiones de alimentos potencialmente inseguros, la mayoría de los cuales nunca fueron retirados del mercado.da como resultado [JAMIA Open]. [Adyasha Maharana et al., Detecting reports of unsafe foods in consumer product reviews]
La Organización Mundial de la Salud estima que 600 millones de personas en todo el mundo enferman cada año y más de 400.000 mueren a causa de alimentos contaminados. «Entonces, tener herramientas que nos permitan detectar esto más rápido y, con suerte, permitir investigaciones y retiros más rápidos sería útil no solo para los EE. UU., sino también para el resto del mundo», dijo la autora del estudio, Elaine Nsoesie, de la Universidad de Boston.
Ella agregó una advertencia: incluso los productos retirados aún pueden obtener reseñas de cinco estrellas. Así que el estrellato por sí solo no cuenta toda la repugnante historia. Desafortunadamente, la prueba aún puede estar en el pudín.
– Christopher Intaliata
[The above text is a transcript of this podcast.]
