3 asombrosos ejemplos de IA en acción

¿Qué es el corazón?

¿Es solo la suma colectiva de los impulsos nerviosos de la red? ¿Menos o más que esto? ¿Dónde comienza y dónde termina? ¿Cual es su propósito? ¿Es el alma?

Estas preguntas han plagado la conciencia humana durante la mayor parte de la existencia humana. Pero en esta era cada vez más digital, estamos obteniendo nuevos y emocionantes conocimientos sobre la naturaleza de la conciencia al simularla artificialmente.

La inteligencia artificial (IA) tiene una definición un tanto imprecisa, pero en general puede entenderse como un subconjunto de la biomimética. Esta ciencia (llamada indistintamente «biomimética») imita los procesos naturales en los sistemas tecnológicos, utilizando la naturaleza como modelo para la innovación artificial.

En la naturaleza, la evolución recompensa los rasgos beneficiosos proliferándolos en los ecosistemas naturales, y la tecnología tiene una tendencia similar: las tecnologías que producen los resultados más útiles son las que prosperan. (Lea también: Las tendencias de IA más esperadas de 2023.)

A medida que las máquinas desarrollan su capacidad de aprender, calcular y actuar con una creatividad y una agencia personal cercanas al nivel humano, las personas enfrentan preguntas cada vez más complejas pero apremiantes sobre la naturaleza de la inteligencia artificial y su papel en nuestro futuro.

Pero antes de sumergirnos en la semántica de la inteligencia artificial, echemos un vistazo a las tres formas en que ha comenzado a manifestarse en nuestro mundo.

dar a entender

La percepción humana es como un conjunto de dispositivos de entrada en una computadora:

• Los datos visuales llegan a la retina humana y fluyen a través del nervio óptico hasta el cerebro.
• Las ondas de sonido llegan al oído externo y luego al oído medio, antes de que comience el proceso de codificación de neuronas en el oído interno.
• El tacto, el olfato y el gusto traducen de manera similar los estímulos externos en actividad neuronal interna.
• Nuestra memoria sirve como una base de datos en la que esta información sensorial se puede cruzar, identificar y utilizar.

La computadora refleja la anatomía humana en la configuración de entrada, transducción y almacenamiento.

Por ejemplo, la tecnología de la nube se ha convertido en una conciencia colectiva donde el conocimiento y las ideas compartidas se pueden almacenar, revisar y distribuir. El software de reconocimiento de imagen y sonido utiliza hardware de cámara y micrófono para ingresar datos y hacer una referencia cruzada de los datos con la nube, que a su vez genera interpretaciones de lo que se ve o escucha al usuario.

Las aplicaciones de reconocimiento como CamFind y Shazam sirven esencialmente como motores de búsqueda sensorial, mientras que la robótica y el transporte automatizado construyen máquinas que usan tecnología de reconocimiento para navegar y actuar en todo el mundo con una independencia sin precedentes. (Lea también: Lo que puede lograr la hiperautomatización.)

La prueba de Turing pública completamente automática para distinguir las computadoras de los humanos (CAPTCHA) ha sido una de las herramientas de verificación más efectivas en la seguridad de Internet durante muchos años. Es conocido por prevenir filtraciones automáticas de contraseñas a través de una interfaz de desafío-respuesta que durante mucho tiempo solo ha sido reconocida por humanos. Sin embargo, un equipo llamado Vicarious logró desarrollar un error en el software utilizando un programa que simula los procesos de pensamiento humano.

El software basado en nodos evalúa las imágenes CAPTCHA en etapas y, al igual que la mente humana, puede descomponer los elementos de la imagen en componentes que se comparan con los caracteres del idioma en una base de datos. CAPTCHA ha sido durante mucho tiempo un símbolo de la diferencia entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Pero con las nuevas innovaciones de Vicarious, las líneas entre los dos se están desdibujando. (Lea también: ¿Los robots te quitarán el trabajo?depende.)

profecía

Hay muchas motivaciones económicas para las técnicas de pronóstico. Esta disciplina se usa ampliamente en marketing al medir el comportamiento del cliente y los datos para predecir la actividad comercial y maximizar las ganancias.

Los análisis ayudan a las empresas a determinar dónde trabajar para lograr los resultados más deseables; les ayudan a hacer los pronósticos necesarios para competir en la economía digital moderna.

Las técnicas analíticas también se utilizan en algunos trabajos gubernamentales y policiales. Algunos ven esto como muy útil, mientras que otros lo ven como potencialmente dañino, ya que la táctica puede usar estadísticas sesgadas y perpetuar prácticas discriminatorias. (Lea también: ¿Puede la IA estar sesgada?)

Pero a medida que el análisis predictivo mejora disciplinas como la medicina y las ciencias ambientales, también existe un enorme potencial para el bien social en los sectores público y privado.

Los sistemas de TI de salud predictiva están dedicados a mejorar la precisión y la eficiencia de las ciencias de la salud, llevando la medicina preventiva al nivel de casi automatización. Los sistemas inteligentes emplean predicciones para identificar beneficios futuros y evitar problemas potenciales. Pueden ayudar a las personas incluso antes de que se den cuenta de que lo necesitan.

Dado que fuerzas externas disruptivas e impredecibles perturban la economía global, el análisis predictivo representa un activo fundamental para controlar la situación. Los líderes de la cadena de suministro que confían en un potente software de análisis predictivo impulsado por IA pueden mantenerse al día con los eventos manteniendo la eficiencia logística y controlando el inventario, incluso en los momentos más difíciles. Durante los confinamientos generalizados, por ejemplo, las entregas a tiempo se han vuelto más importantes, y solo las rutas optimizadas con mayor precisión pueden superar muchas de las incertidumbres a las que se han enfrentado las cadenas de suministro en los últimos años. (Lea también: ¿Ha cambiado la pandemia mundial la forma en que el mundo piensa sobre la inteligencia artificial?)

tecnología robótica

Hablando de inteligencia artificial, lo primero que nos viene a la mente pueden ser los robots inteligentes. Si bien estamos ciertamente lejos de lograr este objetivo científico fantástico, las últimas aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en robótica están comenzando a abrirse camino en nuestra vida diaria.

Los asistentes domésticos están utilizando la inteligencia artificial para ser cada vez más capaces de evolucionar y adaptarse, y los robots aspiradores ahora pueden usar sus sensores para identificar obstáculos, mapear una habitación y establecer la ruta de limpieza más eficiente.

Los nuevos cirujanos robóticos pueden realizar cirugías extremadamente complejas sin asistencia humana y tienen todo el potencial para salvar vidas humanas y cambiar la atención médica para siempre. (Lea también: Los 20 principales casos de uso de IA: inteligencia artificial en el cuidado de la salud.)

En términos más generales, la IA está haciendo que los robots existentes sean más eficientes y (aparentemente) más inteligentes para hacer lo que ya hacen.

Por ejemplo, los marcos adaptativos ayudan a los robots que caminan a «comprender» mejor el terreno circundante; ayudan a los levantadores a transportar y cargar objetos pesados ​​y frágiles. Los drones pueden navegar de forma autónoma en terrenos accidentados, volar con vientos fuertes y mejorar la estabilidad en situaciones inesperadas.

En conclusión

Es inherentemente difícil predecir si la inteligencia artificial beneficiará a la humanidad. Pero una cosa es casi segura: quienquiera que lo controle tendrá un poder e influencia considerables sobre la civilización humana en su conjunto.

El dinero, el trabajo, el gobierno y los medios son solo algunos aspectos de la sociedad que cambiarán drásticamente debido a las innovaciones en IA. A pesar del progreso positivo en el uso de la IA para ayudar a encontrar formas de ser más amigables con el planeta, todavía hay muchas áreas en las que la IA puede ser de gran ayuda para la sociedad.

Depende totalmente de nosotros poner la tecnología en el camino correcto mientras podamos.