3 aspectos clave de la gestión eficaz de la nube híbrida
A pesar de sus diferentes motivaciones, empresas de todos los tamaños y de todas las industrias están adoptando un enfoque de nube híbrida.
Las empresas con una infraestructura local significativa, especialmente en el sector financiero, a menudo introducen una infraestructura en la nube porque necesitan modernizar la experiencia del cliente al tiempo que cumplen estrictas normas de seguridad y privacidad. (Lea también: Notificaciones de violación de datos: el entorno legal y regulatorio).
Pero también estamos viendo que las grandes empresas maduran en la adopción de la nube y optan por trasladar algunas de sus cargas de trabajo a las instalaciones de colocación o a sus propios centros de datos, con una estrategia de nube híbrida, para reducir los costos y obtener el control.
No importa cómo lleguen allí, las empresas pueden aprovechar la nube híbrida para administrar aplicaciones y datos de la manera más rentable y eficiente frente a condiciones de servicio dinámicas y necesidades comerciales exigentes.
Dicho esto, muchas empresas luchan por gestionar las complejidades de las infraestructuras de redes híbridas. Esto les impide optimizar el rendimiento de la red, lo que puede ser perjudicial. La clave para superar este desafío no es simplificar la infraestructura, sino encontrar formas de gestionar la complejidad de manera más eficiente.
Por lo tanto, los equipos de TI deben considerar los siguientes tres aspectos clave de la gestión eficaz de la nube híbrida:
1. Modelado de recursos de infraestructura
Las empresas solo pueden administrar lo que saben que tienen; los métodos de inventario manual no pueden mantenerse al día con la escala de las infraestructuras de nube modernas.
Muchas empresas no pueden mantener el inventario completo que tienen; solo pueden hacer suposiciones sobre el impacto de las nuevas implementaciones en la capacidad y el rendimiento de la red. Algunas empresas usan los costos para valorar lo que tienen, o para indicar cuándo necesitan ajustar o reasignar recursos, pero este enfoque es ineficiente y conduce a gastos desperdiciados.
En cambio, las empresas pueden usar herramientas de descubrimiento y modelado de recursos para implementar mejores redes y aumentar la eficiencia desde el principio. Comprender sus necesidades de recursos y redes puede crear mejores estrategias de implementación y automatización de compilaciones. También pueden desarrollar de manera preventiva planes más sólidos para cambios y actualizaciones de la red a fin de garantizar la mejor experiencia de usuario y mantener los costos bajo control. Esto dará como resultado una experiencia de mayor calidad, menos tickets de soporte y problemas de red, y una mayor productividad del equipo. (Lea también: 6 formas en que la IA mejorará la productividad empresarial en 2023.)
El modelado de recursos ayudará a los equipos de operaciones a comprender qué servicios, recursos de infraestructura y equipos tienen, dónde están ubicados, cada área de cobertura y cómo están conectados. Con este conjunto completo de información (fuente única de verdad), eams puede predecir el impacto total de cada cambio de infraestructura, lo que lleva a decisiones más seguras, una mejor optimización y una detección más fácil de anomalías.
2. Gestión y automatización del tráfico
Las nubes híbridas suelen contener una combinación de centros de datos privados ampliamente distribuidos, nubes públicas y redes perimetrales que permiten a los usuarios interactuar con los productos y servicios de una empresa a través de una variedad de dispositivos, como navegadores de escritorio, dispositivos IoT y dispositivos móviles.
Aquí es donde la complejidad de la nube híbrida se convierte en el desafío más importante. Para conectar todos estos dispositivos y puntos de acceso sin problemas, y hacerlo de manera rentable, las empresas deben integrar su lista cada vez mayor de sistemas y servicios con estrategias modernas de gestión y automatización del tráfico. Dirigir el tráfico de aplicaciones a diferentes nubes y centros de datos, o enrutar de manera eficiente a los usuarios a los puntos finales correctos, sería imposible sin esta integración. Con él, los usuarios pueden tener una experiencia fluida al acceder a productos y servicios, sin importar qué dispositivo estén usando o dónde se encuentren.
La administración del tráfico de aplicaciones también ayuda a reducir los costos. Los equipos pueden implementar políticas de dirección de tráfico inteligente para dirigir dinámicamente las cargas de trabajo locales y en la nube a los recursos más rentables para ahorrar aún más.
La dirección del tráfico también puede ser una herramienta valiosa para evitar el aprovisionamiento excesivo, lo que aumenta los gastos o el aprovisionamiento insuficiente, lo que puede afectar el rendimiento y potencialmente afectar la experiencia del cliente.
Finalmente, la automatización del tráfico puede ayudar a implementar una nueva infraestructura. A medida que el tráfico se conecta, se puede introducir gradualmente en la nueva infraestructura para dar tiempo a que se resuelvan los errores y los problemas. En conjunto, estas estrategias permiten a las empresas controlar mejor los resultados y los costos, reducir el riesgo, cumplir de manera constante los compromisos de los clientes e infundir confianza en las inversiones en tecnología. (Lea también: 6 formas en que la IA mejorará la productividad empresarial en 2023.)
3. Observabilidad de la red
Las empresas que confían en las nubes híbridas necesitan analizar, aprender y responder a las grandes cantidades de datos que atraviesan sus redes y servicios de aplicaciones. Estos datos pueden y deben usarse para tomar mejores decisiones. Es esencialmente el valor de «grandes datos» de la red; es fundamental para las operaciones, la planificación de la capacidad y la seguridad, y el crecimiento a largo plazo.
Una tendencia emergente y efectiva es la observabilidad de la red distribuida: impulsar el análisis lo más cerca posible de la fuente de datos. Aprovechar los flujos de datos de la red y analizarlos en tiempo real puede proporcionar información comercial inmediata, ayudar a depurar problemas e identificar brechas de seguridad, todo mientras reduce el tiempo medio de resolución. (Lea también: 10 mitos sobre la gestión de datos multinube.)
Preparación para el éxito de la nube híbrida
A pesar de los desafíos de la nube híbrida, existen estrategias que las empresas pueden implementar para administrar más fácilmente sus complejidades.
El modelado de recursos permite a las empresas comprender mejor su infraestructura local y en la nube, lo que les permite mejorar de manera proactiva la eficiencia y la automatización desde el principio para evaluar el riesgo con mayor precisión y tomar decisiones más informadas. La gestión y la automatización del tráfico pueden mejorar el rendimiento, reducir el riesgo y ayudar a reducir los costos. Finalmente, las herramientas de observabilidad ayudan a las empresas a evaluar sus operaciones de red y establecer metas para el futuro.
El resultado es un rendimiento mejorado, menos problemas y tickets de soporte, y operaciones de red más eficientes.
