Computación en la nube

Mejore la calidad y el control en la nube

En la era digital moderna, la calidad de los datos parece ser un factor crítico para el éxito organizacional.

Debido al crecimiento sin precedentes de los volúmenes de datos en todos los sistemas y la adopción generalizada de tecnologías en la nube, han surgido nuevas complejidades y desafíos en el gobierno de datos y la gestión de calidad. Algunas de estas preocupaciones relacionadas con los datos incluyen la expansión de datos, la gobernanza, la seguridad y la privacidad, la integración, la gobernanza y más.

Por lo tanto, las organizaciones deben adoptar prácticas modernas de gobierno de datos en entornos de nube para mantenerse a la vanguardia. Al aprovechar las transformaciones relacionadas con los datos, pueden aumentar el control sobre los datos y maximizar el potencial de los activos en la nube.

Por qué el gobierno de datos en la nube moderna es una necesidad del día

A medida que las organizaciones recurren cada vez más a las tecnologías de la nube para almacenar, procesar y analizar datos, la modernización de las prácticas de gobierno de datos se ha convertido en un imperativo.

La migración de datos a la nube presenta varios desafíos únicos que los enfoques tradicionales de gobierno de datos deben ayudar a abordar. La fragmentación de datos, es decir, los datos almacenados en diferentes servidores y plataformas en la nube, dificulta el mantenimiento de un control centralizado sobre los datos en la nube.

Además, las actualizaciones frecuentes de la infraestructura y las modificaciones de la implementación agregan complejidad, gestión de datos y problemas relacionados con la gobernanza.

Para mitigar los desafíos inherentes al diseño de la nube, las empresas deben pasar de un enfoque tradicional centrado en la infraestructura a un enfoque de gestión centrado en los datos.

Un enfoque centrado en los datos trata los datos como un activo valioso para el negocio. Por lo tanto, se enfatizan los procedimientos relacionados con la gestión responsable de datos.

Como resultado, las organizaciones pueden controlar y proteger mejor los datos almacenados en la nube al priorizar las prácticas de gestión de datos.

Beneficios específicos del gobierno y control de datos nativos de la nube

La adopción de prácticas modernas de gobierno de datos en la nube presenta varias oportunidades para que las empresas regulen mejor los controles de acceso a los datos.

mejorar la calidad de los datos

Para garantizar la confiabilidad y confiabilidad de los datos, la administración y el gobierno de datos nativos de la nube permiten a las organizaciones emplear mecanismos de validación de datos, procesos de control de calidad y procedimientos de limpieza.

Esto incluye establecer políticas de gobierno de datos e introducir funciones de administración de datos y métricas de calidad específicas para los datos en la nube.

Como resultado, la calidad de los datos mejora y aumenta la confianza de las partes interesadas en los entornos de datos basados ​​en la nube.

Integración e interoperabilidad de datos perfecta

Las prácticas modernas de gobierno de datos permiten la integración perfecta de datos de fuentes dispares. Los datos heterogéneos de múltiples fuentes se pueden hacer interoperables mediante la introducción de estándares de integración de datos, marcos y regulaciones para compartir datos.

mejor decisión

Los modernos servicios de gestión de datos nativos de la nube facilitan el descubrimiento de datos, la catalogación y la gestión de metadatos para las partes interesadas.

Con una vista integral de los datos, las organizaciones pueden encontrar conveniente compartir datos, lo que permite una colaboración productiva, información de datos más rápida y una mejor toma de decisiones.

optimización de costes

Las tecnologías de gestión de datos nativas de la nube garantizan la optimización de costes y la escalabilidad. Al aprovechar los recursos de procesamiento y almacenamiento en la nube, las empresas pueden escalar su infraestructura de datos según sea necesario y reducir la inversión inicial y los costos operativos.

Además, otro beneficio de la gestión de datos nativos de la nube es la elasticidad, lo que significa adaptarse a los cambiantes objetivos comerciales y volúmenes de datos.

Cumplimiento de la normativa de protección de datos

Otro beneficio de adoptar mecanismos modernos de gobierno y control de datos es que pueden ayudar a las organizaciones a cumplir con los procedimientos y regulaciones con respecto a los datos.

Por ejemplo, las empresas pueden cumplir con las normas de protección de datos a través de políticas de privacidad de datos y procedimientos de control de acceso y clasificando los datos en tipos más específicos.

Por lo tanto, se pueden evitar algunos problemas legales.

Prácticas recomendadas para el gobierno de datos nativos de la nube

Las organizaciones pueden seguir las siguientes prácticas para lograr un gobierno de datos nativo de la nube eficaz:

  • Desarrollar una hoja de ruta integral de gobierno de datos

Se debe desarrollar una estrategia integral de gobernanza de datos y una hoja de ruta para abordar múltiples problemas relacionados con los datos, como la gestión del ciclo de vida de los datos, la protección e integración de datos y la clasificación de datos. Una estrategia de gobierno de datos debe estar alineada con los objetivos de la organización. La estrategia debe definir claramente los objetivos y las responsabilidades de los roles, las políticas y los procesos relevantes para permitir el gobierno de datos nativos de la nube.

  • Aproveche las plataformas y tecnologías modernas

Para gestionar de forma eficaz los datos nativos de la nube, se deben adoptar plataformas altamente especializadas (como Kubernetes) y tecnologías de virtualización (como la creación de contenedores) para garantizar la escalabilidad, flexibilidad y agilidad de las operaciones de gestión de datos.

Dado que estas plataformas y tecnologías son nativas de la nube, las organizaciones pueden beneficiarse de las capacidades inherentes de la nube al adoptarlas para un procesamiento y una gestión de datos eficientes.

  • Implementar procedimientos de seguridad y privacidad de datos.

La seguridad y privacidad de los datos en la nube es motivo de preocupación y ha recibido mucha atención. Sin embargo, garantizar la seguridad y la privacidad infalibles de los datos nativos de la nube requiere esfuerzos incansables.

En particular, los principios de privacidad por diseño ayudan a los proveedores y organizaciones de la nube a cumplir con los procedimientos de seguridad y privacidad.

  • Facilitar el trabajo en equipo para la gestión de datos.

Otra estrategia para garantizar un gobierno de datos efectivo es mejorar la colaboración entre varias partes interesadas y definir roles y responsabilidades para las tareas de gestión y administración de datos. Los roles asignados deben garantizar que la integridad de los datos esté protegida y la calidad de los datos esté garantizada al adherirse a las políticas de gobierno de datos.

Además, la capacitación de los roles responsables de la gestión de datos ayuda a realizar las operaciones de gestión de datos de manera efectiva.

  • Implementar la catalogación de datos

Las organizaciones deben adoptar una solución robusta de catalogación de datos para mejorar el descubrimiento de activos, el conocimiento, la utilización, el gobierno automatizado y la integración.

Además, debido a la naturaleza distribuida de los datos y sus diferentes formatos y fuentes, la importancia de la gestión de metadatos ha aumentado de muchas maneras. Al adoptar un enfoque de gestión de metadatos, las organizaciones pueden automatizar las tareas clave de gestión de datos, como el descubrimiento, el análisis y el seguimiento del linaje, lo que permite una ubicación eficiente y una mejor comprensión de los activos de datos.

Esto permite a las organizaciones tomar decisiones informadas con información útil sobre los datos y las acciones correspondientes.

Herramientas y Técnicas para el Gobierno de Datos

Una variedad de herramientas y técnicas facilitan la gobernanza y el control efectivos de los datos en entornos de nube. A continuación, comentamos algunos de ellos.

Lagos de datos y almacenes: Una forma adecuada y flexible de almacenar diferentes tipos de datos, donde los datos se pueden almacenar en su forma más primitiva.

Los lagos de datos se han convertido en una parte integral de las plataformas de datos modernas, especialmente para las aplicaciones de transmisión y aprendizaje automático. Admiten varios tipos de datos, minimizan la sobrecarga de procesamiento y proporcionan escalabilidad. Los lagos de datos ofrecen la ventaja de aprovechar los lagos para el análisis y obtener información valiosa sobre los datos.

Algunos proveedores populares de lagos de datos incluyen Amazon Lake Formation, Google Cloud Platform BigLake, Databricks Delta Lake y Snowflake.

Funciones como servicio (FaaS) o computación sin servidor: Una forma eficiente y escalable de ejecutar varias funciones o fragmentos de código sin tener que administrar el servidor subyacente.

En este caso, la organización no necesita administrar o desarrollar la infraestructura subyacente. FaaS permite el procesamiento, validación, transformación y control de calidad de datos escalables.

Algunos de los ejemplos más populares de FaaS son Azure Functions y Google Cloud Functions.

Otras técnicas y herramientas efectivas para el gobierno de datos en la nube incluyen:

  • Contenedorización y Orquestación
  • Plataforma de Gobierno de Datos
  • Integración de datos y herramientas ETL
  • Servicios de análisis y aprendizaje automático

Ejemplos de programas exitosos de gobierno de datos a nivel empresarial

Varias grandes empresas han tomado medidas para administrar de manera efectiva los datos nativos de la nube.

Netflix, el servicio de transmisión líder, enfrentó varios problemas al administrar cantidades masivas de datos en diferentes geografías y sistemas.

Para gestionar los metadatos de catalogación de datos, la empresa adoptó el procesamiento y almacenamiento de datos nativos de la nube y soluciones aprovechadas. Estas medidas ayudan a mejorar la calidad de los datos, reestructurar los procesos de gobierno de datos y el descubrimiento eficiente de datos.

Procter & Gamble (P&G) experimentaba problemas de sincronización entre la gestión de datos maestros (MDM) y los metadatos en los informes de operaciones de usuarios globales y regionales.

Para garantizar la integridad, la consistencia y la calidad de los datos, el equipo de Gobierno de datos emplea el marco Right Data (RDt).

La lista de entidades que abordan los problemas de gobierno de datos incluye muchos otros negocios. Las herramientas y los marcos basados ​​en la nube abordan de manera eficiente los desafíos de descubrimiento, expansión, calidad y cumplimiento de datos.

Como resultado, los beneficios que obtienen las organizaciones incluyen:

  • mejor accesibilidad a los datos
  • Programa mejorado de gobierno de datos
  • Toma de decisiones más fácil y eficiente
  • Información basada en datos

la línea de fondo

La modernización de la gestión de datos tiene implicaciones estratégicas para las organizaciones que intentan aprovechar el poder de los datos en la nube. Con un enfoque centrado en los datos y soluciones nativas de la nube, las organizaciones obtienen un mayor control sobre sus activos de datos y mejoran la calidad y la integridad de los datos.

La gestión eficaz de datos basada en la nube maximiza el valor del conocimiento, permite la toma de decisiones informada, fomenta la innovación y garantiza el cumplimiento.

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