3 formas en que un gemelo digital puede transformar su negocio
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en un requisito comercial crítico. La IA y el aprendizaje automático (ML) ya no son algo bueno, son herramientas comerciales esenciales para las organizaciones con visión de futuro para ayudarlas a tomar mejores decisiones, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente.
En particular, en los últimos años, las empresas han adoptado ampliamente los gemelos digitales: modelos virtuales que simulan la realidad, lo que les permite crear réplicas digitales de sistemas, entornos, productos e infraestructura del mundo real para obtener conocimientos operativos más profundos.
Los gemelos digitales cognitivos, que modelan consumidores individuales, empresas e incluso gobiernos nacionales, permiten a las organizaciones explorar opciones estratégicas y nuevos modelos comerciales. Y ahora, a medida que los avances en la tecnología AI/ML y la escala y la economía de la nube hacen que los entornos informáticos de mainframe sean más eficientes, el uso de gemelos digitales ha comenzado a acelerarse y expandirse. Actualmente, el 96 % de las empresas de EE. UU. planean utilizar simulaciones de IA este año, según la Encuesta de empresas de IA de 2023 de PwC. (Lea también: 5 habilidades críticas necesarias para una implementación exitosa de IA.)
Si bien los gemelos digitales se utilizan para modelar y proporcionar información detallada en tiempo real sobre el rendimiento actual, muchas organizaciones desean evaluar más a fondo los escenarios futuros simulando y prediciendo el comportamiento humano. Lo hacen fusionando computación científica, simulación industrial e inteligencia artificial para crear inteligencia analógica integrada directamente en el sistema operativo. Los gemelos digitales evolucionan hacia la inteligencia analógica directamente integrada en los sistemas de TI y análisis de negocios, lo que permite el modelado de alta velocidad, macro y multiescala, y respalda la simulación de sistemas económicos, biológicos, industriales y planetarios altamente complejos.
Imagínese si pudiéramos aplicar la capacidad humana para evaluar dinámicamente la situación y analizar de manera predictiva lo que sucede a continuación a escala de la nube. Con gemelos digitales y simulaciones, puede explorar todas las posibles variaciones de decisión para encontrar el mejor resultado. No está limitado por el tiempo y el costo de experimentar en el mundo real.
Eso es lo que la simulación de IA puede hacer por su negocio.
Implemente simulaciones de IA ahora
Una vez que el dominio de los escritores y cineastas de ciencia ficción, las simulaciones de inteligencia artificial están remodelando la forma en que hacemos negocios hoy en día en aplicaciones transformadoras del mundo real. (Lea también: ¿Por qué los ingenieros de IA tienen que preocuparse por los motores intuitivos?)
Según la encuesta de PwC, las simulaciones de IA se utilizan para predecir las condiciones del mercado (57 % de los líderes de IA y 34 % de todos los demás), mejorar las cadenas de suministro (54 %, 33 %), explorar nuevos mercados (54 %, 38 %). ) para optimizar el reclutamiento (39%, 35%).
Pero las simulaciones de IA pueden ir más allá de las capacidades de los gemelos digitales para reflejar las condiciones del mundo real en el ámbito digital. Modelar una gran cantidad de escenarios potenciales en paralelo y aplicarles un alto nivel de pensamiento crítico similar al humano permite que las soluciones de simulación de IA predigan posibles eventos y «descarten» acciones del mundo real sin correr riesgos del mundo real: este es el gran ventaja del mundo de hoy es un entorno empresarial altamente competitivo y dinámico.
Sin embargo, la clave del éxito es poder implementar simulaciones de IA a la escala necesaria para generar valor. Esto requiere que las empresas integren la simulación en su arquitectura de análisis general y su pila de TI/nube, desarrollando entornos de desarrollo y producción de alto rendimiento que puedan ejecutarse en paralelo y tengan capacidades informáticas híbridas escalables y dinámicas.
Aquí hay tres razones comerciales para implementar simulaciones de IA este año:
1. Predecir escenarios del mundo real
Las simulaciones de IA permiten a las organizaciones comprender el comportamiento de las personas y los sistemas, predecir su comportamiento futuro, evaluar los posibles cambios en su comportamiento y medir las consecuencias de esos cambios de comportamiento, todo en tiempo real.
Esto se puede aplicar a la progresión de la enfermedad, el comportamiento del cliente, las tendencias económicas y otros sistemas complejos. De hecho, algunas empresas están utilizando simulaciones de inteligencia artificial para predecir cómo el cambio climático y cómo los diferentes niveles de éxito del mundo en el logro de ciertos Objetivos de Desarrollo Sostenible afectarán sus ingresos, costos y actitudes de los clientes. (Lea también: Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a combatir el cambio climático.)
2. Explore estrategias comerciales menos riesgosas
Lanzar un producto o ingresar a un nuevo mercado siempre conlleva un riesgo, pero las simulaciones de IA pueden eliminar parte de ese riesgo. Esto se debe a que la IA puede ayudar a las organizaciones a determinar la mejor estrategia comercial al analizar cómo podrían desarrollarse las diferentes decisiones comerciales.
Actualmente, el 60 % de las empresas planea usar IA para ayudar a desarrollar estrategias comerciales y el 57 % planea usar simulaciones de IA para predecir las condiciones del mercado. Por ejemplo, las organizaciones ya están utilizando simulaciones de IA para determinar cómo los diferentes niveles de adopción de 5G en ciertos mercados afectan el comportamiento y las expectativas de los clientes. Las organizaciones también están utilizando simulaciones de IA para predecir si un taxi robótico despegará en una ciudad en particular. (Lea también: Hackear autos sin conductor: ¿Es por eso que todavía no tenemos autos sin conductor?)
La capacidad de «jugar» varios escenarios ayuda a las empresas a desarrollar estrategias comerciales y tomar decisiones del mundo real sin riesgo del mundo real. A esto lo llamamos «gamificación de estrategia».
3. Mejorar la experiencia del cliente
Uno de los casos de uso más emocionantes para las simulaciones de IA es ofrecer experiencias inmersivas de alta calidad que se sienten reales.
De hecho, el 61 % de las empresas planea utilizar IA para mejorar la experiencia del cliente en 2023. Las marcas están utilizando la visión por computadora, el habla y el aprendizaje profundo en el mundo virtual para interactuar con los clientes de formas nuevas e imaginativas, ayudando a guiar mejor a las personas a través del proceso de compra, desde el primer contacto hasta el servicio y soporte postventa.
La capacidad de mapear escenarios y predecir las reacciones esperadas con base en interacciones reales permite a las marcas involucrarse con los clientes en experiencias poderosas que son útiles, confiables y convenientes. (Lea también: Juegos, moda, música: un metaverso entre industrias.)
Transforme su negocio con la simulación de IA
Las simulaciones de IA están cambiando la forma en que las empresas toman decisiones y operan, brindándoles información sobre los resultados más probables sin asumir esos riesgos en el mundo real.
Esto permite a las organizaciones con visión de futuro determinar el impacto de las condiciones cambiantes en sus operaciones, explorar estrategias comerciales y sus resultados probables, y mejorar la experiencia del cliente a través de inteligencia similar a la humana a escala. (Lea también: Cómo la transformación digital puede traer resiliencia durante la disrupción.)
El futuro de la inteligencia artificial ya está aquí. Es emocionante.
