Esta IA aprende como un bebé
Cristóbal Intaliata: Los sistemas de inteligencia artificial han vencido a los humanos en ajedrez, póquer, Jeopardy, Go y muchos otros juegos. Pero las máquinas aún no son muy buenas para comprender algunas reglas básicas del mundo físico.
Susan Hespers: Todavía no pueden hacerlo como un niño de 3 meses. Al final del día, soy un campeón de bebés y esta es una clara victoria para los bebés. Los bebés todavía usan nuestras computadoras más poderosas cuando se trata de física intuitiva.
Intarsia: La psicóloga cognitiva Susan Hespos de la Universidad Northwestern cita algunos ejemplos de principios de «física intuitiva». Como «resistente», tu taza de café no se cae de la mesa. O «continuidad»: los objetos no solo parpadean dentro y fuera de la existencia. También hay «limitación»: cuando levantas la taza de café, se pega. No terminarás solo con manijas.
Hespers: Los bebés saben estas tres cosas a los tres meses de edad. Su vista es pobre, el mundo es borroso… apenas pueden captar estas cosas. Ya sabes, los bebés hacen muchas cosas mal. Pero son estos núcleos iniciales los que se elaboran y refinan a través de la experiencia mundial.
Intarsia: Ahora, los ingenieros informáticos han tomado una página del libro de jugadas para bebés. Los investigadores de DeepMind, la compañía de inteligencia artificial que entrena a las computadoras para vencer a los humanos en el juego de Go, han proporcionado a los sistemas de aprendizaje automático ciertos conocimientos sobre la física intuitiva incorporada… similar a lo que un bebé podría tener. .
Después de ver el equivalente a 28 horas de videos de entrenamiento que mostraban cosas como bolas rodando y bloques cayendo, el sistema de IA en realidad mostró «sorpresa» cuando mostró algo físicamente imposible.su contraparte no Modelado después de que el bebé no es tan fuerte.
Hespers: Lo que es realmente interesante es que cuando haces este tipo de comparación directa, ves que aprender de la experiencia es muy útil. Pero eso es todo. A las computadoras basadas en investigaciones sobre bebés les fue mucho mejor. Confirma la evidencia que se ha mostrado en la investigación infantil durante un tiempo, simplemente usando algo muy diferente al de los bebés.
Intarsia: Los resultados aparecen en las revistas. comportamiento humano natural. [Luis S. Piloto et al, Intuitive physics learning in a deep-learning model inspired by developmental psychology]
Hespos no participó en el trabajo, pero escribió un editorial junto con el periódico. La investigación, dijo, es un paso para hacer que los sistemas de aprendizaje automático sean pensadores más eficientes, como los humanos. Incluso los pequeños.
[The above text is a transcript of this podcast.]
