Aplicación basada en inteligencia artificial podría detectar cáncer de cuello uterino
Un algoritmo que puede diagnosticar enfermedades a partir de fotografías es especialmente útil en países en desarrollo
Una de las formas más comunes y rentables de detectar el cáncer de cuello uterino es la prueba de Papanicolaou, en la que se extraen células del cuello uterino de una mujer y se envían a un laboratorio para su análisis. Pero el equipo y la experiencia médica que requiere este enfoque no siempre están disponibles en algunos países de bajos ingresos. Ahora, los científicos están desarrollando una aplicación que esperan utilice inteligencia artificial para identificar células precancerosas o cancerosas a partir de una foto.
La aplicación fue desarrollada por investigadores de los Institutos Nacionales de Salud y una organización mundial sin fines de lucro; esta última es un esfuerzo conjunto de Bill Gates y la firma de inventos Intellectual Ventures.Sus resultados preliminares se publicaron en línea en enero en Revista del Instituto Nacional del Cáncerlo que sugiere que este enfoque puede mejorar significativamente el diagnóstico del cáncer de cuello uterino en entornos de bajos recursos.
Las tasas de cáncer de cuello uterino son más altas en países que carecen de recursos para realizar pruebas de Papanicolaou. Los proveedores de atención médica en estas áreas a menudo usan técnicas de diagnóstico menos precisas, donde toman una muestra del cuello uterino con ácido acético diluido y lo inspeccionan visualmente en busca de manchas blancas que podrían indicar células anormales.
Durante un período de siete años, los investigadores de los Institutos Nacionales de Salud fotografiaron periódicamente el cuello uterino de más de 9400 mujeres en Costa Rica. Usaron estas imágenes para entrenar algoritmos de inteligencia artificial para identificar las características del tejido anormal y predecir el desarrollo posterior del cáncer. Cuando el algoritmo analizó nuevas imágenes, superó lo que los expertos clínicos podían hacer a través de la inspección visual.
«Nos sorprendió descubrir que las computadoras pueden ver con mayor sensibilidad y claridad qué cuello uterino es precanceroso o no canceroso», dijo Mark Schiffman, epidemiólogo molecular del Instituto Nacional del Cáncer y autor principal del artículo sobre la lesión previa. realmente pensé [the AI was] Infiel. Los científicos finalmente planean implementar su algoritmo en teléfonos móviles y apuntan a entrenar futuras iteraciones del programa con fotos de cámaras digitales.
Este artículo apareció por primera vez en Scientific American 320, 4, 14 (abril de 2023) titulado «Aplicación de cáncer de cuello uterino»
doi: 10.1038/cientificamerican0419-14a
Derechos y Licencias
