Cómo la IA cambia el desarrollo de aplicaciones móviles en 2025

La tecnología AI se utiliza para impulsar automóviles, detectar fraude, garantizar sistemas e incluso ayudar a los estudiantes a completar las tareas. Encontrará el surgimiento de la IA y su adopción de las formas más innovadoras. Ya sea en el campo creativo, TI, educación o atención médica, la IA está en todas partes. Por ejemplo, marcas como Lenskart ofrecen tecnología inteligente de IA de detección de cara para crear anteojos que coincidan con la personalidad de los clientes.

También debe darse cuenta de que las marcas cosméticas como L’Oréal ofrecen capacidades inteligentes de IA en sus aplicaciones. Estas características incluyen recomendaciones personalizadas, desarrollo de productos y herramientas con IA para el diagnóstico de la piel. Además de eso, hay compañías como Byju, Uber, Uber, HealthifyMe y Makemytrip que aprovechan la IA en sus aplicaciones y sitios web.

Las capacidades de las capacidades impulsadas por la IA pueden integrarse en sitios web y aplicaciones de cualquier tamaño y tamaño. Nuestros desarrolladores en Velogic, un reconocido Compañía de desarrollo de aplicaciones indiastienen experiencia práctica trabajando con diferentes proyectos que requieren la integración de los modelos de IA.

Antes de entender si AI beneficiará a su negocio, veamos primero cómo la IA puede cambiar el desarrollo de aplicaciones móviles en 2025. Mientras tanto, descubramos qué significa para sus clientes.

Características impulsadas por IA en aplicaciones móviles

¿Sabes que la tasa de descarga general de las descargas de aplicaciones de IA ha aumentado? 40% de los últimos 2 años? India supera oficialmente la lista. Contribuye al 21% a las descargas globales de aplicaciones de IA Según un artículo reciente publicado por The Economic Times en octubre de 2024.

El número de usuarios de aplicaciones de IA en India ha aumentado. ¿Debería tener miedo de perder una marca similar que brinde los mismos servicios que usted? Primero, hablemos de ello con más detalle después de comprender las capacidades de la IA. La integración de las características impulsadas por la IA con aplicaciones y sitios web mejora la eficiencia y mejora la experiencia del usuario.

Asistente virtual con IA

La primera característica que veremos es integrar un asistente virtual con AI en la aplicación. Los asistentes virtuales propulsados ​​por IA son software que puede entender el lenguaje humano. Los usuarios pueden crear tareas para sus asistentes virtuales, como «Enviar correo electrónico a las 2 p.m.». El asistente virtual podrá realizar estas tareas automatizadas identificando los comandos de texto o voz del usuario. Es posible que conozca estos asistentes virtuales con AI de ejemplos como Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Géminis, Google Assistant y Siri.

Sugerencias de contenido personalizadas impulsadas por IA

Sea testigo del uso de tecnología de recomendación de contenido impulsada por la IA en comercio electrónico, aplicaciones de transmisión y plataformas de redes sociales. Esta característica inteligente de IA analiza el comportamiento del usuario. Según esto, recomienda productos, servicios y contenido que coincidan con las preferencias del usuario. Por ejemplo, los servicios de transmisión como Netflix analizan el contenido que usa, me gusta y las calificaciones. Según esto, su sistema de recomendación personalizado muestra contenido relevante que coincide con el comportamiento del usuario en esta plataforma.

Otro ejemplo de Amazon se ajustará aquí para ver cómo los sistemas de recomendación personalizados con IA mejoran la experiencia del usuario. Ofrecido por Amazon Recomendaciones de productos Basado en su historial de búsqueda, carritos de compras y compras pasadas. Su consejo también implica otros productos que pueden estar relacionados con la búsqueda principal. Por ejemplo, si buscó computadoras portátiles en Amazon, recomendaría usar bolsas de portátiles relacionadas con la búsqueda de productos.

Análisis de salud impulsado por IA

Para ser claros, probablemente no reconocerá el análisis de salud impulsado por la IA. Pero debes haber oído hablar de las tendencias en los relojes de fitness, rastreadores de salud y bandas de fitness. Los desarrolladores integran las capacidades de IA de análisis de salud en aplicaciones de condición física y bienestar. Monitorea las actividades de salud, rastrea los ciclos de sueño y proporciona aptitud física o asesoramiento relacionado con la salud basados ​​en los datos de los usuarios recopilados.

Calm, por ejemplo, es una aplicación móvil que proporciona a los usuarios relajación y meditación. La aplicación tiene más que el alcance 180 millones Descargar Worldwide. La aplicación usa «Personalización de Amazon«, Que es un sistema de recomendación basado en Amazon. Proporciona recomendaciones de servicio personalizado de meditación, estiramiento y sueño basados ​​en el historial de visualización y uso de usuarios.

Del mismo modo, hay otro ejemplo de aplicación de fitness de Fitnessai, que es una aplicación iOS. La aplicación proporciona a los usuarios un programa de ejercicio personalizado basado en IA basado en sus programas de ejercicio pasados. Proporciona una comprensión clara de las repeticiones, conjuntos y pesos de cada ejercicio.

Seguridad y autenticación impulsada por IA

La inteligencia artificial proporciona mecanismos de seguridad más fuertes, como la biometría conductual. Lee el comportamiento del usuario al autenticarse, como la velocidad de escritura y el modo deslizante. La capa de seguridad de IA trae una mejor protección de datos para prevenir amenazas como ataques cibernéticos.

Cuando las medidas de seguridad tradicionales no pueden detectar amenazas, la seguridad de su aplicación requiere soluciones avanzadas, como la IA. Por ejemplo, Infosys enfatiza el uso de seguridad impulsada por AI para sus aplicaciones y sistemas. La IA realiza un análisis conductual de la detección de fraude en aplicaciones. Los algoritmos de IA detectan patrones y comportamientos humanos. Si la actividad habitual o el patrón de comportamiento del usuario cambia, la aplicación marca el evento como sospechoso. Esto le brinda más control sobre la aplicación del usuario. Además de eso, pueden mantener la información y las actividades privadas y proteger cualquier amenaza de los extraños.

Las principales tendencias y herramientas para desarrollar aplicaciones impulsadas por IA

Según la baja perspectiva de codificación El 34% de los líderes de TI usan la codificación asistida por AI-AI Desarrollar sitios web y aplicaciones. Las tecnologías clave de IA para el desarrollo de aplicaciones móviles incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Al entrar en herramientas y tendencias de IA, debe darse cuenta de que varias aplicaciones están cambiando la dinámica del desarrollo de aplicaciones. Las siguientes plataformas impulsadas por la IA proporcionan ayuda de codificación basada en IA-

Pastel de aplicación

interfaz Pastel de aplicación La plataforma de desarrollo de aplicaciones es fácil de usar, perfecta y tiene una interfaz de arrastrar y soltar. La interfaz de la plataforma es muy fácil para los usuarios que no son expertos en la codificación. La plataforma será beneficiosa para los desarrolladores que intentan hacer aplicaciones de IA totalmente ofrecidas por primera vez.

Aplicaciones de Google

Hoja de aplicaciones de Google Trabaje con Gemini para ayudar a los usuarios. Google AppSheet es una plataforma sin codificación donde los usuarios pueden crear aplicaciones desde cero.

La plataforma con AI proporciona una experiencia de usuario perfecta en el desarrollo de aplicaciones completas. Las plataformas de automatización para el desarrollo de aplicaciones, como Google AppSheet y Appy Pie, vienen con modelos de suscripción. Puede extender el período de libertad condicional y continuar creando aplicaciones.

AI no reemplazará a los desarrolladores; Desarrollará sus roles

Actualmente, las organizaciones y desarrolladores de todo el mundo están aprovechando herramientas como Genai Tools, como ChatGPT y copiloto. La plataforma Genai ayuda a los desarrolladores a usar fragmentos de código, la depuración de pruebas y los errores de resolución de problemas. Todavía hay mucho espacio para mejorar la herramienta Genai. Por lo tanto, confiar únicamente en las herramientas de Genai como ChatGPT puede no dar los resultados deseados como cabría esperar. Pero en general, Genai con desarrolladores calificados podrá lograr el alcance y los objetivos del desarrollo de aplicaciones móviles.

La inteligencia artificial no hará que el trabajo de los ingenieros de software sea obsoleto. Los desarrolladores piensan de manera crítica y lógica cuando se atascan en la complejidad del código. Aquí es donde las herramientas de Genai como ChatGPT pueden ayudar a los desarrolladores con la construcción de códigos y la resolución de problemas. Sin embargo, es el trabajo de los desarrolladores saber «dónde» y «cómo poner el código en un proyecto». Por lo tanto, los desarrolladores deben adaptarse a las nuevas tecnologías y herramientas para que su trabajo sea más fluido y eficiente. Por lo tanto, la herramienta Genai puede ayudar con la codificación, pero no reemplazará a los desarrolladores. Una publicación de Reddit El usuario anónimo dijo: «La IA no reemplazará a los ingenieros de software, sino a los ingenieros que usan IA». Esto significa que aprender a trabajar con IA no hará que el trabajo de los desarrolladores sea obsoleto.

Los desarrolladores de Velvelogic han completado Más de 150 proyectos Hasta ahora, tiene capacidades de automatización inteligentes integradas a través de AI. Las aplicaciones móviles deben ser fáciles de usar, tener un diseño centrado en el usuario y ser fácil de acceder a sus capacidades de IA.

Resumir

La inteligencia artificial hace que las empresas y clientes sean más intuitivos e inteligentes a través de sus capacidades analíticas. En cualquier sitio web o aplicación que sea un cliente, encontrará las capacidades de IA en la plataforma. Las características como texto a voz, asesoramiento de productos, reconocimiento de voz y asistencia virtual ayudan a que nuestro cliente la experiencia sea sin problemas y sin problemas.

Puede comenzar su propio viaje empresarial sin preocuparse por hacer que su negocio funcione de manera inteligente. Nuestros desarrolladores vervelogic son muy hábiles Varias tecnologías de desarrollo móvil y de redesy experiencia en inteligencia artificial. Reserve su consulta ahora Únase a nuestros expertos para obtener más información sobre cómo ganar la lealtad del cliente a través de aplicaciones y sitios web inteligentes de IA.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia el desarrollo de aplicaciones en 2025?

Dado que las organizaciones comienzan a usar tecnologías de bajo código o sin código, el proceso de desarrollo es diferente de antes.

¿Qué cambiará en el campo del desarrollo de aplicaciones?

En el futuro, el desarrollo de aplicaciones se integrará con capacidades y servicios de inteligencia artificial.

¿Qué plataformas puedo usar para desarrollar aplicaciones?

Puede usar plataformas como las tablas Appy Pie y Google App. En Vervelogic, tenemos desarrolladores expertos en tecnologías de desarrollo web y desarrollo móvil que brindan un soporte perfecto para sus necesidades.

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