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M2M e IoT: comprensión de las diferencias

La diferencia entre máquina a máquina e IoT puede ser confusa. De hecho, muchas personas creen erróneamente que M2M e IoT son lo mismo y han sido un tema constante en todas las discusiones sobre la realidad. Ambas tecnologías se están desarrollando a un ritmo constante y es importante encontrar la diferencia correcta entre ellas. La confusión comenzó porque tanto M2M como IoT tenían acceso a dispositivos remotos. Si bien ambas son soluciones de conectividad para la empresa, son dos escuelas distintas de soluciones. M2M e IoT conectan diferentes cosas, pero de diferentes maneras. Así que primero veamos dónde se superponen las dos tecnologías.

acceso remoto

M2M es el predecesor del Internet de las Cosas. Cuando se introdujo M2M, sentó las bases para la mejora de la conectividad de las máquinas del Internet de las cosas, y el desarrollo del Internet de las cosas tuvo lugar y, de hecho, se basó en él. Por lo tanto, podemos decir que IoT es una visión más amplia de la conectividad impulsada por los avances en las aplicaciones M2M. Pero M2M es, ante todo, una solución empresarial que conecta empresas con máquinas igualmente conectadas.

M2M ha revolucionado las operaciones comerciales al permitirles monitorear y administrar sus máquinas o equipos de forma remota. Su función principal es conectar un dispositivo a la nube para que las empresas puedan administrar de forma remota ese dispositivo y recopilar datos de él. Sin embargo, IoT es una tecnología de mercado masivo, aplicable a consumidores y empresas. Consumer IoT también conecta a las personas con sus dispositivos, lo que permite el control remoto de esos dispositivos.

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Mejorar el rendimiento empresarial

La aplicación más importante de estas dos tecnologías es su centralidad en los datos. Debido a la conectividad proporcionada, se pueden recopilar datos de estos dispositivos para obtener comentarios sobre su rendimiento, experiencia de usuario y mantenimiento. Los sistemas M2M se utilizan para localizar errores del sistema y reducir los costos de mantenimiento al eliminar la necesidad de un mantenimiento manual continuo.

Por lo tanto, la conexión de M2M e IoT proporciona la recopilación de análisis y otros conocimientos valiosos que las empresas pueden usar para mejorar sus sistemas. Innegablemente, M2M e IoT comparten aspectos en común. Las similitudes principales son que ambos brindan acceso remoto a los datos de la máquina y ambos intercambian información entre máquinas sin intervención humana.

¿Cómo se logra la conexión?

Tanto IoT como M2M utilizan diferentes enfoques para conectarse. La conectividad M2M se basa en la comunicación entre pares mediante componentes de hardware integrados en la máquina. Estas máquinas conectadas luego se comunican con aplicaciones de software dedicadas a través de una red celular o cableada patentada. Sin embargo, IoT se basa en redes IP basadas en estándares para conectar datos de dispositivos a la nube o plataformas de middleware.

¿Qué es estar conectado?

M2M conecta máquinas con máquinas, mientras que IoT requiere conexiones de máquina a máquina, integrando aplicaciones web y conectándolas a la nube. M2M emplea sistemas de sensores aislados y silos de datos que se recopilan y miden de forma remota, e IoT fusiona sistemas dispares en un sistema extendido para habilitar nuevas aplicaciones. En pocas palabras, IoT es más que solo conexiones de dispositivos, ya que es una red de dispositivos conectados.

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¿Cuál es más escalable?

IoT tiene una arquitectura basada en la nube y es inherentemente más escalable que M2M. La arquitectura basada en la nube elimina la necesidad de conexiones por cable adicionales y la instalación de tarjetas SIM M2M.

¿Cómo se utilizan los datos?

Como se mencionó anteriormente, la aplicación más integral de IoT y M2M es su capacidad para mejorar el rendimiento comercial a través de la recopilación de datos basada en conectividad remota. Los datos de los sistemas de máquina a máquina solo se utilizan en una sola aplicación simple relacionada principalmente con el mantenimiento. Sus datos se utilizan principalmente para soluciones puntuales en aplicaciones de gestión de servicios, y la integración de datos en aplicaciones móviles empresariales, si se hace, es rara. Al mismo tiempo, IoT lo fortalece al integrar datos de dispositivos y sensores con análisis de big data y otras aplicaciones móviles empresariales que M2M rara vez usa. IoT no solo proporciona mantenimiento, sino que también mejora los procesos y operaciones comerciales. Pero es innegable que los datos de M2M siguen siendo valiosos, y las funciones de los datos de estos sistemas no tienen comparación con las aplicaciones comerciales de datos de IoT.

Panorama de proveedores

Las aplicaciones M2M e IoT tienen diferentes capacidades, que afectan directamente la capacidad de sus usuarios para aprovechar los beneficios deseados de sus soluciones. Para M2M, las capacidades del proveedor generalmente se concentran en la «tubería». Especialmente redes de telecomunicaciones celulares y hardware integrado. Muchos proveedores de M2M utilizan las capacidades de la nube a través de adquisiciones, asociaciones o desarrollo interno, lo que es un proxy efectivo para la nueva frontera. Sin embargo, los proveedores de IoT ponen más énfasis en las capacidades del software, especialmente en la integración empresarial.

Canales de comunicación y aplicaciones

El acceso de máquina a máquina a redes celulares y cableadas generalmente utiliza comunicación de igual a igual entre dispositivos de hardware, máquinas y sensores a través de módems. Por otro lado, los sensores IoT utilizan el protocolo de red IP utilizado principalmente para transmitir tráfico de datos a través de Internet.

Por lo tanto, ambas tecnologías permiten que las máquinas se comuniquen, recopilen, almacenen e intercambien datos, tomen las decisiones correspondientes de manera autónoma y realicen tareas con una mínima intervención humana. M2M e IoT se diferencian principalmente en cómo habilitan la conectividad, dónde apuntan a la conectividad, qué tan escalables son y cómo aprovechan los datos. Tanto las máquinas como el Internet de las cosas imaginan un mundo en el que todos los dispositivos tienen capacidades inteligentes, lo que les permite comunicarse e interactuar con otros dispositivos de forma remota.

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