El oscuro campo de batalla del robo de propiedad intelectual y la inteligencia artificial
El robo de propiedad intelectual en el campo de la inteligencia artificial (IA) es una preocupación creciente en la era digital actual, y la superposición de la IA y la propiedad intelectual ha provocado un debate importante.
A medida que los sistemas de inteligencia artificial mejoran (y su número continúa aumentando), pueden producir contenido que se asemeje a la creatividad humana, lo que plantea preguntas sobre los derechos de autor, una serie de controversias recientes que resaltan los desafíos que enfrentan y planifican los líderes de la industria y los profesionales del derecho.
La controversia de Zoom y más allá
La semana pasada, Zoom enfrentó un escrutinio por sus cambios en los términos de servicio (TOS) de marzo. El cambio pasó prácticamente desapercibido… hasta que alguien destacó el cambio de política en una publicación que rápidamente llamó la atención de Hacker News.
El cambio de Zoom le otorga derechos exclusivos para utilizar los datos del usuario para entrenar futuros módulos de inteligencia artificial. Específicamente, Zoom afirma tener una «licencia perpetua, mundial, no exclusiva, libre de regalías, sublicenciable y transferible» para los datos del usuario. Muchos creen que esto incluyó videollamadas y mensajes de usuarios, lo que generó reacciones negativas en línea.
Después de enfrentar una reacción violenta, Zoom aclaró su postura en una publicación de blog, asegurando a los usuarios que los datos de las videoconferencias no se utilizarían para la capacitación en inteligencia artificial. Actualizó sus términos de servicio para reflejar esto.
Zoom no utilizará su audio, video, chat, pantalla compartida, archivos adjuntos u otro contenido de cliente similar a la comunicación (como resultados de encuestas, pizarras y reacciones) para entrenar modelos de inteligencia artificial de Zoom o de terceros.
Este compromiso se refleja en la cláusula 10 de sus términos de servicio.
Zoom también señaló que los propietarios y administradores de cuentas tienen control sobre la habilitación de dos de sus funciones de inteligencia artificial. Resúmenes de reuniones de Zoom IQ y Redacción de chat en equipo de Zoom IQ Estas funciones mejoran la experiencia de Zoom al proporcionar resúmenes automáticos de reuniones y composición de chat impulsada por IA.
Zoom también garantiza que los participantes sepan cuándo estos servicios de IA están activos a través de la interfaz de usuario.
El creciente problema de la IA generativa y el robo de propiedad intelectual
Como lo muestra la controversia de Zoom, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial marca una nueva era de la tecnología. Sin embargo, estos avances plantean desafíos importantes, especialmente en lo que respecta a los derechos de propiedad intelectual.
Los modelos de IA están en constante evolución y, a medida que se vuelven ubicuos, resulta complicado distinguir la innovación de la infracción.
Robo de propiedad intelectual: Silverman, Golden, Kadrey con OpenAI y Meta’s Model
Este dilema queda subrayado por la reciente demanda de la autora estadounidense Sarah Silverman contra OpenAI y Meta. Silverman y los autores Christopher Golden y Richard Kadrey alegan robo de propiedad intelectual, alegando que su trabajo protegido por derechos de autor se utilizó para entrenar inteligencia artificial sin su consentimiento.
ChatGPT de OpenAI y LLaMA de Meta están en el centro de la demanda. Estos grandes modelos de lenguaje (LLM), entrenados en conjuntos de datos masivos de Internet, supuestamente utilizaron material protegido por derechos de autor sin permiso, como «The Bedwetter» de Silverman, «Ararat» de Golden y «Sandman Slim» de Kadrey.
Los demandantes calificaron las supuestas infracciones, o en particular las herramientas que las utilizaron, de «plagiadores industriales que violan los derechos de los autores de libros».
El sitio web «Shadow Library» aumenta la complejidad. Las plataformas ofrecen muchos libros y contenidos protegidos por derechos de autor, potencialmente ocultos detrás de muros de pago u otras barreras de entrada, lo que la demanda describe como «descaradamente ilegal». El material de los autores se obtuvo a través de estas bibliotecas paralelas y se utilizó para entrenar modelos relacionados, dice la demanda.
Estas preocupaciones no se limitan a un pequeño número de autores. Los representantes legales Joseph Saveri y Matthew Butterick informaron de la preocupación generalizada entre muchos autores y editores acerca de las herramientas de inteligencia artificial que producen textos con derechos de autor similares, incluidos miles de libros) expresaron su preocupación por las asombrosas capacidades de
Robo de propiedad intelectual: Andersen, McKernan, Ortiz con Stability AI, DeviantArt y Midjourney
En enero de 2023, estos representantes legales presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Midjourney en nombre de Sarah Andersen, Kelly McKernan y Karla Ortiz. La demanda protesta por el uso de Stable Diffusion, una herramienta de collage del siglo XXI que remezcla obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas que se utilizan como datos de entrenamiento.
En una audiencia celebrada el 19 de julio en San Francisco, el juez de distrito estadounidense William Orrick dijo que estaba a favor de desestimar la mayor parte de la demanda. Sin embargo, mencionó que podrían presentar una denuncia enmendada.
Orrick enfatizó que los artistas deben aclarar y diferenciar sus acusaciones contra Stability AI, Midjourney y DeviantArt. También señaló que deberían proporcionar pruebas más detalladas de la supuesta infracción de derechos de autor, especialmente porque tienen acceso al código fuente relevante de Stability.
«De lo contrario, parece improbable que su trabajo esté involucrado», dijo Orrick. Estos sistemas han sido entrenados con «cinco mil millones de imágenes comprimidas», señaló.
La cuestión es la «similitud sustancial» entre el trabajo original y el resultado de la IA, ya que los reclamos tradicionales de derechos de autor requieren una comparación directa entre el trabajo original y el trabajo claramente infractor. En el caso del contenido de IA, esto resulta menos claro.
En última instancia, el campo jurídico enfrenta desafíos debido al rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Los defectos de la actual ley de derechos de autor han sido revelados por demandas destacadas como la presentada por Sarah Silverman y otros artistas. Estas leyes se redactaron antes del surgimiento de la IA y ahora enfrentan nuevos problemas relacionados con la IA. A medida que estos casos se desarrollan, resaltan la urgente necesidad de leyes que aborden el robo de propiedad intelectual en el mundo actual impulsado por la IA.
Percepciones públicas sobre el arte de la IA y el robo de propiedad intelectual
Fuera de los tribunales, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha provocado un debate público generalizado. A medida que la IA comienza a crear arte, música y más, surgen preguntas sobre los derechos de autor y la originalidad. Una encuesta reciente realizada por The Verge arroja luz sobre las percepciones públicas sobre el arte de la IA y destaca las preocupaciones sobre cuestiones de derechos de autor y robo de propiedad intelectual.
Robo de propiedad intelectual: un dilema ético
Los generadores de imágenes de IA están en el centro de las discusiones sobre el robo de propiedad intelectual. Estas herramientas utilizan grandes conjuntos de datos, a menudo obtenidos de la web, sin el consentimiento expreso de los creadores originales.
Fuente: El borde
Las encuestas muestran que la opinión pública sobre estas cuestiones éticas está dividida. En particular, el 70% cree que si una IA imita el estilo de un artista, debería ser compensada. Sin embargo, el 43% cree que las empresas deberían impedir que la IA fabrique productos derivados.
Mientras tanto, el 44 por ciento admitió haber usado IA para imitar el estilo o la voz de un artista o escritor conocido.
Pide mejores estándares de IA
El sentimiento público claramente favorece estándares y regulaciones más estrictos para la IA, y el 78% de los participantes en la encuesta cree que el contenido digital creado por IA debería divulgarse.
Además, el 76% cree que debería haber leyes que regulen el desarrollo de la inteligencia artificial. Creen que los modelos de IA deberían entrenarse con conjuntos de datos validados. Asimismo, el 76 por ciento dijo que debería ser ilegal crear videos y audio deepfakes que imiten a personas reales sin su aprobación.
El impacto social de la inteligencia artificial: emociones encontradas
La encuesta reveló sentimientos encontrados sobre el impacto potencial de la inteligencia artificial en la sociedad.
Fuente: El borde
Al 63% le preocupa perder su empleo, al 68% le preocupan las amenazas a la privacidad y al 67% le preocupa el abuso de poder de los gobiernos y las empresas. El lado positivo es que la gente se muestra optimista sobre avances como nuevos tratamientos (51%) y vías de crecimiento económico (51%).
Cuando se trató el tema del impacto social de la IA, los participantes expresaron un equilibrio casi uniforme entre preocupación y entusiasmo, y muchos experimentaron ambas emociones simultáneamente.
En conclusión, la sociedad enfrenta complejas cuestiones éticas a medida que la inteligencia artificial continúa desdibujando la línea entre la creatividad humana y el contenido generado por máquinas. La urgencia de promulgar regulaciones estrictas y aprovechar plenamente el potencial y los riesgos de la IA nunca ha sido mayor.
Aliviar los problemas de derechos de autor en la IA
Como se ha destacado hasta ahora, el rápido aumento de la inteligencia artificial ha aumentado las preocupaciones sobre la infracción de derechos de autor. A medida que los modelos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos de Internet, aumenta el riesgo de uso inadvertido de contenido protegido por derechos de autor sin la autorización adecuada.
Sin embargo, muchas empresas están tomando medidas para abordar estos problemas. Su objetivo es garantizar que el contenido generado por IA cumpla con los derechos de propiedad intelectual y reduzca el riesgo de robo de propiedad intelectual.
Firefly de Adobe: un paso en la dirección correcta
Adobe, un nombre importante en soluciones de medios digitales, lanzó recientemente Firefly, una herramienta de generación de imágenes impulsada por inteligencia artificial. Firefly destaca por su enfoque de entrenamiento de datos. En lugar de extraer datos en gran medida de la web, Adobe se ha asegurado de que los datos de capacitación de Firefly estén libres de derechos de autor mediante el uso del conjunto de datos de Adobe Stock, así como obras con licencia abierta y contenido de dominio público cuyos derechos de autor han expirado. Este enfoque reduce en gran medida las posibilidades de robo de propiedad intelectual.
Además, consciente de los desafíos legales asociados con el contenido creado por IA, Adobe ha proporcionado otra capa de protección para sus clientes empresariales. Proporciona indemnización, que es un compromiso de cubrir los costos de ciertas demandas o reclamaciones potenciales contra el cliente. Este paso no sólo demuestra la confianza de Adobe en Firefly, sino que también aumenta la seguridad de las empresas que utilizan la herramienta.
Nvidia Picasso: colaboración para la concesión de licencias de datos
Nvidia, conocida por sus avances en inteligencia artificial y gráficos, lanzó Picasso, una plataforma diseñada para el diseño visual de inteligencia artificial generativa. Picasso proporciona un marco dinámico para crear, personalizar e implementar modelos de IA para una variedad de tareas de diseño visual, que abarcan imágenes, videos y contenido 3D.
Para mantener la integridad de los datos, Nvidia tiene asociaciones clave con Adobe, Getty Images y Shutterstock. El objetivo de estos consorcios es utilizar únicamente datos autorizados para entrenar los modelos de IA de Picasso. Por ejemplo, Nvidia y Shutterstock están colaborando en modelos para producir activos 3D a partir de materiales con licencia.
Esta asociación destaca la necesidad de otorgar licencias de datos en la capacitación de modelos, prevenir el robo de propiedad intelectual y mantener las normas de derechos de autor.
Copyleaks: detección de contenido sin licencia en texto generado por IA
En términos de generación de texto, Copyleaks proporciona una herramienta que puede detectar contenido no autorizado a partir de la salida de IA. La plataforma tiene como objetivo monitorear el uso de inteligencia artificial generativa e identificar riesgos de derechos de autor.
Copyleaks utiliza una estructura basada en la nube que garantiza una seguridad de alto nivel con un cifrado sólido. Dada la escena actual de la IA, donde los modelos de lenguaje extendido como ChatGPT pueden generar texto que refleje el contenido protegido por derechos de autor, herramientas como Copyleaks se vuelven críticas.
Ayudan a las empresas a garantizar que su contenido generado por IA evite problemas de derechos de autor.
la línea de fondo
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial trae oportunidades y obstáculos, especialmente en el campo del robo de propiedad intelectual, y la legislación desarrollada para que los humanos se reproduzcan debe adaptarse a este nuevo mundo.
De cara al futuro, una estrategia equilibrada de promoción de la innovación y protección de la propiedad intelectual será esencial para una convergencia perfecta entre la IA y la creatividad humana.
