Todo lo que necesitas saber
Has oído hablar del «lavado verde», pero ¿qué pasa con el «lavado de IA»?
Profundicemos un poco más en esta táctica de marketing para comprender por qué las empresas se involucran con ella y cómo evitarla:
¿Qué es el lavado de IA?
La depuración de IA es una campaña de marketing en la que los proveedores afirman que sus productos incluyen tecnología de inteligencia artificial (IA) cuando en realidad no la tienen o tienen poca conexión con la IA.
Los equipos de marketing limpian la IA cuando embellecen las capacidades de IA de sus productos para impulsar las ventas. El lavado de IA es muy parecido al «lavado verde», en el que el equipo de gestión de una empresa hace afirmaciones infundadas, falsas o engañosas sobre la sostenibilidad de sus productos, servicios u operaciones comerciales.
¿Por qué la IA no puede lavarse bien?
El lavado de IA es dañino porque corre el riesgo de convertir a la IA en una palabra de moda sin sentido. Esto puede dañar la confianza de los usuarios e inversores en la tecnología, ya que aquellos que son víctimas de las purgas de IA pueden estar menos dispuestos a comprar, adoptar o invertir en tecnología de IA real en el futuro. (Lea también: 3 asombrosos ejemplos de inteligencia artificial en acción.)
¿Por qué las empresas se involucran en el lavado de autos con IA?
Las organizaciones a menudo realizan una limpieza de IA porque:
quieren dinero
Los inversores siempre persiguen las últimas tendencias, y la tecnología habilitada para IA se ajusta a la perfección. Como resultado, los inversores buscan proyectos habilitados para IA. Eso significa que las nuevas empresas tecnológicas en particular tienen un incentivo para hacer una limpieza de IA porque tiene un acceso más fácil al dinero de los inversores.
se estan estancando
Algunas organizaciones involucradas en la limpieza de IA tienen la intención de ofrecer productos y/o servicios de IA. Sin embargo, todavía no están allí, por lo que actúan como si su producto o servicio ya incluyera capacidades de IA.
No saben lo que significa inteligencia artificial
A pesar del enorme potencial de la IA, las organizaciones todavía no la entienden por completo y, a menudo, la malinterpretan. Debido a que IA es un término tan amplio que abarca varias herramientas, puede ser difícil para las organizaciones determinar qué incluye realmente IA y qué no. Las empresas que se encuentran a caballo entre la tecnología antigua y la nueva pueden estar un poco confundidas y, como resultado, tienden a errar del lado de la IA. (Lea también: 7 pasos para desarrollar una estrategia de actualización de hardware.)
Cómo evitar que los proveedores participen en la reorganización de la inteligencia artificial
Las empresas deben evaluar una serie de factores para determinar si un proveedor tiene verdaderas capacidades de IA, que incluyen:
Experiencia del personal
Los clientes potenciales deben asegurarse de que los empleados de sus proveedores tengan una amplia experiencia y educación en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Los proveedores que promocionan productos y/o servicios de IA deberán contratar matemáticos, arquitectos, científicos de datos e ingenieros. Estos son los empleados que diseñan modelos y enseñan a las máquinas a comprender varios escenarios, planificar acciones futuras, predecir su impacto y aprender de los resultados. (Lea también: Aprendizaje instantáneo: un nuevo enfoque para entrenar modelos fundamentales en IA.)
Estos empleados también deben tener experiencia en visualización de datos, que utiliza algoritmos para crear imágenes a partir de datos de la empresa que facilitan que las personas comprendan los datos y respondan a ellos de manera más efectiva.
En resumen, las empresas deben solicitar a los proveedores potenciales información específica sobre las personas detrás de la tecnología.
datos
Las soluciones basadas en IA requieren grandes cantidades de datos para ejecutarse con precisión. Por lo tanto, los clientes potenciales deben ver cuántos datos recopila el proveedor de TI y asegurarse de que los recopilan de múltiples fuentes.
Garantizar que la IA se vuelva más inteligente con el tiempo
La verdadera IA se volverá más inteligente con el tiempo. Por lo tanto, los clientes potenciales deberían pedir a los proveedores que expliquen cómo su software de IA puede volverse más inteligente y qué decisiones puede tomar la IA. (Lea también: Tecnología compleja e inteligencia artificial: ¿cuál es la diferencia?)
Las empresas también deben preguntar a los proveedores cuánta interacción humano-computadora se requiere y si la inteligencia artificial puede complementar el trabajo de los empleados humanos. La IA y los humanos pueden hacer más cosas trabajando juntos que solos. Si los proveedores no pueden responder por completo a estas preguntas, es probable que se dediquen a la limpieza de la IA.
hacer las preguntas correctas
Los compradores deben acercarse a los autoproclamados proveedores de IA con una buena dosis de escepticismo. Suponiendo que no ofrezcan productos o servicios de IA, deje que los proveedores demuestren que sí lo hacen. Los clientes potenciales deben preguntar a los proveedores qué tecnologías de IA específicas están utilizando y cómo planean seguir el ritmo de su desarrollo.
Cómo evitar el fregado de IA
Un número creciente de nuevas empresas, así como de proveedores establecidos, se describen a sí mismos como «proveedores de IA» y afirman ofrecer productos y/o servicios de IA sin explicar cómo se comparan sus ofertas con los miles de otros diferentes en el mercado, esto solo confunde a los usuarios finales. empresas usuarias.
Para generar confianza con estos compradores, los proveedores deben crear colecciones de estudios de casos que brinden resultados cuantificables logrados por los clientes que utilizan IA. Además, para que estos proveedores utilicen con precisión «IA» en sus materiales de ventas y marketing, expliquen claramente cómo sus productos de IA difieren de los de la competencia y describan exactamente qué problemas resuelve su IA para los clientes. Esto es crucial.
Los proveedores de IA también deberán demostrar a los compradores que sus empleados tienen las habilidades necesarias para realizar tareas relacionadas con la IA, incluido el conocimiento de lenguajes de programación, arquitecturas de redes neuronales, álgebra lineal y estadísticas, y técnicas de procesamiento de señales. Los proveedores también deben demostrar a los clientes potenciales que su software de IA puede mejorar la automatización de procesos y la toma de decisiones, y brindar soluciones que ayuden a los compradores a resolver problemas comerciales, no solo tecnología de punta.
en conclusión
Aunque la inteligencia artificial está dando forma al futuro del trabajo en casi todas las industrias, la exageración que rodea a la tecnología puede ser peligrosa.
Si los proveedores continúan haciendo un mal uso del término «inteligencia artificial», podría convertirse en otra palabra de moda de marketing ignorada en gran medida. Y si los fabricantes continúan lavando la IA, es probable que los inversores dejen de financiar esta tecnología, la confianza del público en la inteligencia artificial desaparecerá y toda la industria se verá afectada.
