Tecnología de reconocimiento automático de amenazas y seguridad aeroportuaria

Los viajes aéreos se enfrentan a miles de desafíos diferentes a medida que los aeropuertos y las aerolíneas luchan por mantenerse al día con la demanda de pasajeros y los problemas de personal. En este mar de cambios, lo que no ha cambiado es la importancia de la seguridad. Sin embargo, las tecnologías utilizadas para las medidas de seguridad y la detección están experimentando algunos desarrollos interesantes.

AI ha inventado un nuevo software que detecta amenazas y mejora la seguridad del aeropuerto para un viaje más seguro. Este artículo analiza cómo la tecnología de detección automática de amenazas puede mejorar la seguridad de los aeropuertos.

¿Qué es la identificación automática de amenazas?

El software de reconocimiento automático de amenazas (ATR) examina objetos físicos o datos de escaneo corporal para detectar áreas donde podría ocultarse contrabando. Estas secciones identificadas están marcadas en una pantalla estandarizada para informar al personal de seguridad en qué áreas realizar una búsqueda manual.

El escáner realiza un reconocimiento automático de amenazas en las imágenes para detectar objetos amenazantes. El reconocimiento automático mejorado de amenazas mejorará la detección de elementos amenazantes.avanzado Reconocimiento automático de objetivos Los algoritmos ayudarán a la electrónica.Escáner de tomografía computarizada (TC) 3D mejorado—Equipo de detección de objetos basado en TC—al mejorar la tecnología de reconocimiento de objetos, ¡Similar a una tomografía computarizada del cerebro en un hospital! (Lea también: Los 21 principales casos de uso de IA en el cuidado de la salud)

Desafíos para las autoridades aeroportuarias y los gobiernos

Creado después de los ataques terroristas del 11 de septiembre en los Estados Unidos, ToneladaLa misión de la Administración de Seguridad del Transporte (TSA) es proteger los viajes aéreos en los Estados Unidos. Emplean a inspectores humanos para usar escáneres e imágenes de rayos X para revisar a los pasajeros y el equipaje en busca de artículos prohibidos y amenazas. Esta tarea a veces puede volverse difícil, especialmente cuando considera que las máquinas en uso a menudo no se comunican entre sí. Necesita desesperadamente mejorar.por Seguridad Nacional 2015 (Agentes que intentan pasar contrabando a través de la seguridad) La seguridad de la TSA falla el 95 % de las veces.

El proyecto Open Threat Assessment Platform (OTAP) está trabajando para cambiar estas estadísticas.de Stratovan y Laboratorios Nacionales Sandia tomando Juega un papel importante en la innovación de la seguridad aeroportuaria. Su posición es que algunas tecnologías y procesos existentes son demasiado rígidos e innecesariamente lentos. Por ejemplo, hacer que todos se quiten los zapatos o hacer cumplir las restricciones actuales sobre aerosoles, líquidos y geles podría ser diferente.

Los viajeros que ahora están acostumbrados a los estándares actuales pueden sorprenderse al saber que antes del 11 de septiembre, las cosas son muy diferentes Para aquellos que salen de aeropuertos de EE. UU.:

• Se permiten hojas de hasta 4 pulgadas a bordo.
• También se permiten a bordo bates de béisbol, navajas, dardos y tijeras.
• La familia pudo pasar por seguridad hasta la puerta para despedirse.
• Los pasajeros pueden usar zapatos al pasar por seguridad.
• Los pasajeros pueden llevar líquidos a bordo.
• El único control de seguridad es un detector de metales.
• No se requiere identificación.
• Los pasajeros solo necesitan llegar 30 minutos antes de la salida del vuelo para asegurar su embarque.

Durante las últimas dos décadas, los aeropuertos de muchos países se han centrado en mejorar la seguridad contra las amenazas emergentes. Están tratando de hacer que el viaje desde la entrada hasta la salida sea lo más fluido posible.

Para muchos gobiernos y centros de aviación, las mejoras de IA son la mejor solución. El gobierno del Reino Unido ha invertido 1,8 millones de libras esterlinas en el desarrollo de un nuevo sistema de seguridad impulsado por IA, Nuevo servicio biométrico implementado en todos los ámbitos, Y está trabajando para reducir los tiempos de espera en algunos de los aeropuertos más concurridos.

La TSA ha implementado nuevos escáneres CT en los aeropuertos de Los Ángeles International, John F. Kennedy y Phoenix que utilizan inteligencia artificial para ayudar a identificar amenazas.

Software de IA para sistemas de seguridad

La IA se está utilizando en toda la aviación, desde robots de autoservicio de check-in hasta controles de reconocimiento facial en la aduana. Por otro lado, estudios recientes que aplican técnicas de aprendizaje profundo a las inspecciones de seguridad asistidas por computadora para ayudar a los operadores han mostrado resultados alentadores.

Los sistemas de IA funcionan en una variedad de conjuntos de datos. Para la seguridad del aeropuerto, los técnicos utilizan el aprendizaje automático para analizar datos e identificar amenazas más rápido que los humanos. Los artículos que antes requerían un escaneo por separado se pueden colocar en el equipaje de los pasajeros al pasar por los puntos de control de seguridad.

El proyecto OTAP descrito anteriormente se desarrolló en colaboración con muchos socios de la industria de seguridad de la aviación, incluidos desarrolladores de algoritmos, proveedores de rayos X y expertos en software para crear una biblioteca de software de plataforma abierta (OPSL). (leer: Código abierto: ¿demasiado bueno para ser verdad?)

Asimismo, el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico ha desarrollado un sistema de imágenes de pasajeros de alta definición que escanea el cuerpo humano. En 2017, Sandia se asoció con PNNL para combinar escáneres con OPSL para crear una máquina avanzada de cuerpo completo que puede detectar amenazas con mayor precisión.

El equipo ahora está utilizando un software de reconocimiento de amenazas automatizado para mejorar los sensores (sistemas CT y AIT) al probar bolsas, artículos de tocador, computadoras portátiles y explosivos simulados para mostrar la precisión de los dispositivos.

Inspección de equipaje impulsada por IA

La Autoridad de Aeropuertos de India (AAI) ha seleccionado ocho aeropuertos para probar las capacidades de la inteligencia artificial en la inspección de equipaje.El Aeropuerto de Pune es uno de ellos, implementa ‘Sistema de «equipaje AI». Los dispositivos impulsados ​​por IA mejoran los esfuerzos de seguridad en los aeropuertos.

Baggage AI es un modelo basado en inteligencia artificial que actúa como un sistema de detección de amenazas para máquinas de rayos X de seguridad. El software de IA puede identificar automáticamente varios objetos y otras amenazas a partir de imágenes de rayos X creadas por el control de equipaje y alertar a los operadores.

Uso de la biometría en la seguridad aeroportuaria

Una invención notable de la inteligencia artificial es la biometría. Los principales aeropuertos han decidido utilizar la gestión de identificación biométrica en los próximos años. El propósito principal de la biometría es el reconocimiento facial, que ya se usa para escanear a los pasajeros en las operaciones aduaneras en muchos aeropuertos importantes. (Lea también: Nuevos avances en tecnología biométrica.)

Los pasajeros pueden usar escáneres de reconocimiento facial en los quioscos de autoservicio, los puntos de control de la TSA o las puertas de embarque. El reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento facial y los escaneos de retina podrían convertirse en métodos de verificación esenciales en los puntos de control de seguridad de los aeropuertos.

Además, se están realizando pruebas de biometría conductual. Investigadores de la Universidad de Manchester en el Reino Unido desarrollaron recientemente un sistema de inteligencia artificial que puede medir los patrones de caminar de las personas cuando pisan una alfombra de presión.

En conclusión

Las fallas pasadas y las amenazas actuales hacen que estas tecnologías avanzadas basadas en IA sean necesarias con urgencia en el campo de la seguridad aeroportuaria. La tecnología que reduce la fricción para los pasajeros durante el ajetreo y el bullicio de los viajes, sin tener que desabrocharse los cinturones de seguridad y ponerse los zapatos, debe ser un paso adelante positivo para los viajeros aéreos. La IA no solo puede identificar amenazas conocidas, sino también detectar las desconocidas. La inteligencia artificial es una parte integral de la ciberseguridad, incluidos sus modelos de aprendizaje automático. A medida que los sistemas automatizados de identificación de amenazas a través de IA mejoran con el tiempo, los ataques terroristas pueden predecirse y contenerse. Hay mayor seguridad en el aeropuerto para garantizar un viaje seguro para los pasajeros.