Las 5 habilidades de TI que más quieren los empleadores en 2023

En la industria de TI, la tecnología cambia con mucha frecuencia. Por lo tanto, aprender y actualizar constantemente sus habilidades es muy importante para seguir siendo competitivo en el mercado laboral. Una parte clave de esto es identificar las habilidades más valiosas que lo ayudarán a crecer en su carrera.

Entonces, ¿qué buscan los empleadores en 2023?

Muchas de las habilidades de TI más demandadas en la actualidad se alinean con tecnologías pioneras como la computación en la nube, la tecnología 5G, la inteligencia artificial/aprendizaje automático y DevOps.

Aquí hay 5 habilidades de TI para impulsar su currículum este año:

1. Infraestructura como servicio y redes en la nube

Las plataformas en la nube de infraestructura como servicio (IaaS) son un requisito para administrar la infraestructura de TI.

Las organizaciones también aprovechan estos servicios de infraestructura listos para usar para administrar sus necesidades. Estas plataformas de infraestructura en la nube varían según el proveedor. Por ejemplo, los principales proveedores de la nube, como AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure, tienen sus propios procesos de red, supervisión, mantenimiento e implementación de infraestructura patentados. Por lo tanto, es importante conocer los servicios de red específicos del proveedor y su gestión.

Por otro lado, muchas organizaciones ahora optan por implementaciones de infraestructura híbrida y de múltiples nubes porque son rentables y se ajustan a los objetivos de la organización. Por lo tanto, vale la pena comprender los conceptos de red avanzados necesarios para interactuar con diferentes infraestructuras en la nube. Esta es otra habilidad crítica para administrar múltiples implementaciones en la nube. (Lea también: Nube híbrida: beneficios y barreras.)

2. Gestión de contenedores y DevOps

El desarrollo basado en contenedores se ha vuelto muy popular en varias infraestructuras y plataformas en la nube.

Un contenedor se puede definir como una unidad completa de software, incluida la base de código, las dependencias y el entorno de tiempo de ejecución (RTE). La unidad de paquete es liviana, autónoma y ejecutable. Las unidades en contenedores pueden ejecutarse en cualquier entorno informático y en cualquier infraestructura de TI. Una imagen de contenedor se convierte en un contenedor de almacenamiento cuando se ejecuta en tiempo de ejecución. Los contenedores nos ayudan a desacoplar una unidad de software de su entorno. Por lo tanto, las unidades de software pueden ejecutarse uniformemente independientemente de su entorno de desarrollo.

Las ventajas del desarrollo basado en contenedores se pueden resumir de la siguiente manera:

• Estandarización. La tecnología de contenedores es bastante estándar en la industria de TI, por lo que las aplicaciones creadas sobre contenedores son portátiles.
• seguridad. Las aplicaciones basadas en contenedores son seguras porque el sistema operativo (SO) lo comparten varias aplicaciones, por lo que se aplican políticas de aislamiento adecuadas. Cada aplicación se siente como si tuviera su propio sistema operativo.
• Eficiencia del servidor. Las aplicaciones en contenedores comparten el mismo sistema operativo host. Por lo tanto, no hay necesidad de un sistema operativo separado para cada aplicación. Esto aumenta la utilización del servidor y reduce las tarifas de licencia.

Los contenedores son diferentes de las máquinas virtuales. Los contenedores virtualizan el sistema operativo, mientras que las máquinas virtuales virtualizan el hardware subyacente. Por lo tanto, los contenedores son más portátiles y eficientes en el servidor.

Los contenedores son muy populares en los entornos de DevOps porque se implementan fácilmente en varias nubes. Por lo tanto, los profesionales de DevOps deben adoptar habilidades de contenedores e incorporarlas en sus flujos de trabajo de DevOps. (Lea también: Encontrar un trabajo en DevOps: lo que todo ingeniero debe saber en 2023.)

3. Gestión de red 5G

La tecnología 5G subvertirá la tecnología de red tradicional. Tiene un gran potencial para proporcionar una nueva generación de servicios de alta velocidad con baja latencia. El potencial completo de las redes 5G se puede aprovechar cuando el procesamiento se puede realizar cerca del usuario final, lo que a menudo se denomina «computación de borde».

Algunas habilidades relacionadas con las redes 5G incluyen:

• Tecnologías NFV y SDN. La virtualización de funciones de red (NFV) es uno de los aspectos clave de la infraestructura de red 5G. NFV ayuda a implementar funciones de red virtual en lugar de dispositivos de red físicos individuales. Estas funciones de red virtualizadas son responsables de conectar máquinas virtuales. Además, las redes definidas por software (SDN) son responsables de hacer que las redes sean más ágiles y flexibles. SDN ayuda a redefinir la arquitectura de la red para cumplir con los requisitos de 5G. SDN es uno de los habilitadores clave de la infraestructura 5G.
• Red basada en la nube. La red virtual basada en la nube es otro requisito importante para el desarrollo de la red 5G. Para aprovechar todos los beneficios de 5G, una red basada en la nube es imprescindible. La red virtual basada en la nube hace que la administración de 5G sea simple y fácil de expandir. Por lo tanto, la combinación de 5G y redes de nube virtual es otra habilidad importante para aprender.
• DevOps basado en la web. El desarrollo y las operaciones continuas (DevOps) son fundamentales para las operaciones de red avanzadas. DevOps es un enfoque simplificado para administrar redes virtuales basadas en la nube, ya que administra los servicios de red, las operaciones y la administración del ciclo de vida.
• Redes habilitadas para IA. En la industria de TI actual, la automatización está en todas partes. Por ello, la automatización de redes también es muy importante en el mundo de la virtualización y la nube. En relación con esto, la inteligencia artificial (IA) también juega un papel importante en la gestión de redes. (Lea también: ¿Qué significa la tecnología 5G para la inteligencia artificial?)

4. Seguridad de la infraestructura y modelo de confianza cero

La seguridad de la infraestructura es siempre una prioridad para las organizaciones. A medida que aumentan los volúmenes de datos (por ejemplo, Big Data), puntos finales, dispositivos interconectados y más parámetros, la seguridad de la infraestructura se vuelve crítica. (Lea también: Cómo proteger la infraestructura crítica de los ataques cibernéticos.)

En el caso de un modelo de nube híbrida, los datos y las aplicaciones se distribuyen a través de los límites, por lo que proteger los datos es aún más complejo. Como resultado, la mayoría de las organizaciones están invirtiendo más en herramientas y plataformas de seguridad emergentes, como:

• Acceso a la red de confianza cero (ZTNA). ZTNA se puede definir como un producto/servicio para crear límites de acceso lógicos basados ​​en identidad y contexto alrededor de aplicaciones y datos. El acceso a estos recursos está restringido por un proxy de confianza que verifica la identidad, el contexto y las políticas del usuario antes de permitir el acceso a la red.
• Plataforma de protección de puntos finales (EPP). EPP es un conjunto de soluciones de seguridad implementadas en puntos finales para prevenir amenazas de seguridad. Las soluciones EPP incluyen tecnologías como software antivirus, prevención de malware, protección contra pérdida de datos y cifrado.
• Plataforma de protección de cargas de trabajo en la nube (CWPP). Una carga de trabajo en la nube se puede definir como todos los recursos y procesos de red necesarios para ejecutar una aplicación en la nube. Las cargas de trabajo en la nube deben protegerse de forma única para proteger los entornos de la nube. CWPP está diseñado para proteger las cargas de trabajo en la nube, ya sea en un entorno privado, público, híbrido o de múltiples nubes.
• Servicio perimetral de acceso seguro (SASE). SASE se puede definir como un marco que consta de herramientas/tecnologías de seguridad nativas de la nube con capacidades WAN. Ayuda a conectar de forma segura a los usuarios, los puntos finales y los sistemas.

5. Operación de inteligencia artificial

La inteligencia artificial en operaciones de TI (AIOps) es básicamente la implementación de capacidades de IA en la gestión de servicios de TI. En el contexto de la infraestructura de TI, AIOps se usa principalmente para administrar y monitorear el tráfico de red, el estado del dispositivo, la seguridad y muchos más parámetros de TI.

A medida que evolucionan las infraestructuras de TI, los viejos sistemas estáticos y basados ​​en reglas predefinidas ya no son útiles. En cambio, AIOps utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para obtener actualizaciones en tiempo real sobre problemas de infraestructura. Por lo tanto, las acciones correctivas pueden tomarse rápidamente y ejecutarse automáticamente.

AIOps se basa principalmente en los siguientes parámetros:

en conclusión

En esta era de transformación digital, las habilidades de infraestructura de TI tienen una gran demanda y las organizaciones enfrentan barreras debido a la escasez de habilidades críticas de infraestructura de TI. Además, las últimas tendencias tecnológicas son la computación en la nube, la inteligencia artificial/aprendizaje automático, el Internet de las cosas y la computación perimetral, todo lo cual está afectando el mercado laboral de TI.

En resumen, la necesidad del momento es aprender y mejorar sus habilidades para cumplir con los requisitos actuales de la industria y ser contratado. (Lea también: 6 consejos para un excelente currículum de TI.)

«>