Por qué la analítica web es vital para la nueva economía
El mundo se está volviendo más dependiente de los datos, lo que significa que la intolerancia por el tiempo de inactividad de la red e incluso el retraso aparente está en aumento. A diferencia de los primeros días de la era digital, el rendimiento deficiente de la red no es solo una molestia, ahora es una amenaza para nuestra productividad, nuestra forma de vida e incluso nuestras vidas.
Al mismo tiempo, la infraestructura de red está evolucionando hacia una estructura de múltiples partes en la que un solo flujo de datos interactúa con docenas de proveedores independientes, cualquiera de los cuales puede convertirse en el eslabón débil entre las aplicaciones y los usuarios. Esto está obligando a las organizaciones digitales a ser más proactivas en el monitoreo y la gestión de su red, lo que impulsa la necesidad de motores de análisis cada vez más sofisticados e inteligentes.
Información operativa
Es un principio fundamental de la web, no puedes administrar lo que no puedes ver o entender. Es por eso que muchas organizaciones están recurriendo a una nueva generación de análisis impulsados por inteligencia artificial (IA) que no solo puede procesar datos de rendimiento más rápido y con mayor precisión que el software actual, sino que también ajusta dinámicamente su enfoque para detectar anomalías y patrones de datos que de otro modo permanecerían. ocultar. (Lea también: Cómo la inteligencia artificial revolucionará la industria de las ventas).
Según 360 Market Updates, el mercado global de análisis web se duplicará con creces a 2700 millones de dólares para 2026, una CAGR del 16,4 %. El punto clave es que el análisis moderno va más allá de monitorear la tasa de bits y el rendimiento: incluye una amplia gama de métricas para garantizar que la red no solo esté en buen estado, sino también optimizada. Del mismo modo, el análisis inteligente puede evolucionar dinámicamente, al igual que los patrones de datos, lo que significa que pueden seguir el ritmo de nuevas implementaciones y nuevos casos de uso sin el control directo de programadores u operadores de red.
Michael Sumastre de Enterprise Networking Planet dijo que a medida que las organizaciones atraviesan la transformación digital, la capacidad de desarrollar análisis inteligentes se volverá crítica, lo que pondrá gran parte del ecosistema de datos empresariales bajo control inteligente. En la economía digital, podemos esperar que el ritmo de los negocios se acelere rápidamente, incluso cuando los márgenes de beneficio se reduzcan y surjan oportunidades de segmentos muy específicos. Esto significa que el uso de los recursos de la red, el equilibrio de carga y muchas otras funciones deben realizarse casi en tiempo real para garantizar que los datos y los servicios se puedan aprovechar para obtener el máximo beneficio. A medida que las redes 5G y el Internet de las cosas (IoT) conectan todo, desde automóviles hasta dispositivos de monitoreo de salud, la degradación del rendimiento será más grave que unos pocos segundos de retraso al transmitir el último video de gatos. (Lea también: Big Data y 5G: ¿Adónde llevará esta intersección?)
Igualmente importante es la capacidad de reducir el costo actual y la complejidad de la administración de la red. Como señala el proveedor de automatización de redes Accedian, la supervisión del rendimiento y la solución de problemas son un centro de costos importante para los proveedores de redes, no solo en las operaciones diarias, sino también en la pérdida de ingresos debido a las interrupciones. Sin embargo, al implementar agentes inteligentes en toda la infraestructura de la red, las organizaciones pueden identificar rápidamente el origen de cualquier problema, desviar el tráfico alrededor del sistema afectado y luego solucionarlo mucho más rápido que los entornos de administración tradicionales. Incluso este nivel de acción correctiva será raro, ya que la inteligencia inyectada en toda la red podrá detectar pequeños problemas mucho antes de que se conviertan en problemas importantes, lo que significa que se pueden implementar soluciones antes de que los usuarios sepan que existe un problema.
red honesta
La IA no mejorará el rendimiento de la red en un nivel puramente operativo. También puede profundizar en los patrones de tráfico y otros conjuntos de datos para garantizar que la red funcione para el propósito previsto y evitar la piratería y el robo de datos.La firma de seguridad Cylynx describió recientemente las muchas formas en que las instituciones financieras, las compañías de seguros y otras organizaciones están utilizando análisis inteligentes para combatir el robo, el fraude y el abuso de sus redes, un problema que se estima cuesta más de $ 5. billones Cada año, representa casi el 6% del PIB mundial. (Lea también: Cómo los ciberdelincuentes utilizan el RGPD como palanca para extorsionar a las empresas).
A través de la recopilación masiva de datos y el análisis inteligente de alta velocidad, las organizaciones pueden descubrir patrones que revelan una variedad de estafas, incluidas pandillas fraudulentas que realizan robo de identidad, falsificación y otros delitos, así como intentos de crear identificaciones falsas, apoderarse de cuentas y enviar información falsa para obtener fondos. Además, muchos de estos patrones contienen pistas digitales que permiten a los investigadores rastrear a los perpetradores.
En conclusión
Si bien la IA se ha introducido en entornos de datos empresariales en una variedad de contextos, su implementación aún está en pañales. Hasta ahora, la mayoría de los casos de uso todavía están en versión beta, porque nadie está completamente seguro de qué hará la IA cuando se le dé la oportunidad.
Sin embargo, cuanto más parezca penetrar la IA en el mundo digital, más se confiará en ella para mantener los innumerables equilibrios complejos necesarios para un entorno que funcione sin problemas. Nada es más profundo que la web.
