El panel de control COVID-19 en línea calcula el riesgo de reapertura y reuniones

El 11 de marzo de 2022, la NBA suspendió su temporada después de que un jugador de Utah Jazz diera positivo por COVID-19. En una semana, se canceló March Madness y, poco después, muchos estados comenzaron a emitir órdenes de quedarse en casa que duraron semanas o incluso meses. Los eventos de gran difusión (por ejemplo, la conferencia de Biogen, la práctica del coro del estado de Washington y las reuniones posteriores al funeral en el suroeste de Georgia) sugieren que detener las reuniones será una parte importante de las intervenciones de salud pública en curso en los Estados Unidos y en otros lugares.

Ahora, más de dos meses después, muchos estados, incluidos Georgia, Florida, Wisconsin, Maryland y otros, han comenzado a reabrir sus economías al aliviar las estrictas políticas de cierre. Estos cambios determinarán dónde y cómo los riesgos pasan de la política estatal a los individuos. Para muchos, la oportunidad de volver a la vida normal parece un alivio bienvenido.

Pero la realidad es que el riesgo del COVID-19 no ha pasado. lejos. En las dos semanas anteriores a la publicación de este artículo, hubo más de 300 000 nuevos casos positivos y se informaron 300 000 nuevos casos positivos de COVID-19 (consulte el sitio web de seguimiento de COVID para obtener más detalles). Es casi seguro que estos nuevos casos subestiman enormemente la cantidad de casos nuevos en los Estados Unidos, obstaculizados por pruebas inadecuadas, retrasos en los informes y desafíos para identificar casos leves o asintomáticos. La trayectoria cambiante de los casos hace que sea difícil averiguar: ¿Qué tan arriesgado es salir a cenar?

Nuestro equipo interdisciplinario de investigadores de Georgia Tech, la Universidad de Stanford y el Laboratorio de bioinformática aplicada desarrollaron un tablero en línea llamado Herramienta de planificación de evaluación de riesgos de COVID-19 para ayudar a las personas a tomar decisiones informadas sobre el riesgo y tomar precauciones para reducir la transmisión. El planificador de evaluación de riesgos proporciona estimaciones que responden a la pregunta: en una población de un tamaño determinado, ¿cuál es la probabilidad de que una persona (o personas) se infecten con COVID-19?

Para resolver esto, tenemos que hacer una pregunta diferente: ¿Qué tan probable es que nadie se infecte? Si conocemos la probabilidad p de que una persona esté infectada, entonces la probabilidad de que esta persona no esté infectada es (1–p). En una población de tamaño n (ya sea n 10, 25, 100, 250, etc.), la probabilidad de que nadie esté infectado es equivalente a n lanzamientos de una moneda sesgada, con una probabilidad de (1–p) cara, cada vez, o (1–p)n. Por extensión, incluso el lanzamiento de una moneda que sale cruz podría significar que alguien podría estar propagando el COVID-19. Así, dada la probabilidad p de que cada individuo sea infeccioso, la probabilidad de que uno o más individuos sean infecciosos en una población de tamaño n es: 1–(1–p)n.

Para estimar las probabilidades per cápita a nivel estatal, usamos los casos informados durante las últimas dos semanas como una estimación de la cantidad de infecciones circulantes potencialmente activas en un estado determinado o en los EE. UU. Variabilidad, colocamos un límite conservador en los casos circulantes.

Entonces, si hay 50.000 casos nuevos en un estado de 10 millones, la probabilidad per cápita es del 0,5 %. Esto parece pequeño. Sin embargo, la probabilidad de que al menos una persona se infecte con COVID-19 aumenta rápidamente con el tamaño del grupo. En este ejemplo, una cena de 10 personas tiene un 4,9 % de posibilidades de que una o más personas se infecten, un restaurante de 50 personas tiene un 22 % de posibilidades de que una o más personas se infecten un 71 % más en una discoteca de 250 personas. infectados que en un concierto o evento deportivo de 1000 personas, existe una probabilidad superior al 99% de que una o más personas se infecten.

En otras palabras: los pequeños riesgos individuales pueden convertirse rápidamente en grandes riesgos cuando se ven colectivamente.

Nuestras estimaciones contienen una incertidumbre considerable porque no sabemos cuántas personas están infectadas actualmente. Los «comunicadores silenciosos» son responsables de una gran proporción de la transmisión infecciosa, pero es posible que nunca se diagnostiquen o notifiquen como casos. Los retrasos adicionales en los informes y la capacidad de prueba limitada podrían significar que una proporción significativa de casos permanezcan sin detectar.

El tablero da cuenta del sesgo de verificación al multiplicar los casos circulantes estimados por un factor de 5, 10 o 20, con rangos multiplicados con estimaciones recientes del sesgo de verificación derivados de encuestas serológicas. Estas encuestas serológicas proporcionan un medio para estimar quién está enfermo y quién no, comprobando así de forma independiente hasta qué punto nos faltan casos. Estos parámetros se pueden variar dentro del tablero, reconociendo la importante incertidumbre y heterogeneidad involucrada en este tipo de estimaciones.

Esperamos que saber más sobre sus riesgos pueda ayudar a las personas a tomar medidas preventivas. Así como el pronóstico del tiempo le dirá si lloverá para reducir el riesgo de mojarse, hay formas de reducir el riesgo de que una persona se infecte o infecte a otras sin darse cuenta. El uso de una máscara, el distanciamiento social, las interacciones de corta distancia al aire libre (en lugar de las interacciones cercanas más largas en el interior), el lavado de manos y el control de los síntomas (incluidos los inusuales, como la pérdida del olfato/gusto) pueden reducir el riesgo de transmisión.

Es importante recordar que en la mayor parte de los Estados Unidos, el riesgo de contacto con alguien con COVID-19 es casi seguro más alto ahora que hace dos meses El Programa de evaluación de riesgos de COVID-19 incluye actualizaciones diarias de información a nivel estatal Esto nos recuerda que se necesitan más pruebas masivas para mantenerse informados y ayudar a detener las cadenas de transmisión antes de que comiencen. La gran mayoría de nosotros todavía somos susceptibles a la infección y, sin una vacuna segura y eficaz, todavía estamos en riesgo.

Al decidir si salir y cómo, es importante recordar que si bien podemos preocuparnos de que otras personas en una multitud nos pongan en riesgo, alguien en la multitud podría ser nosotros. Nuestra empatía (y un poco de comprensión de las matemáticas del riesgo) muy bien podría salvar vidas.

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