Destruya los silos con una plataforma integrada de análisis de datos
Los silos impiden que las organizaciones logren sus objetivos más amplios, o al menos provocan retrasos en su consecución. Las organizaciones de casi todos los tipos, grandes y pequeñas, se enfrentan a silos y luchan por derribarlos. A pesar de ser consciente de los daños que pueden causar los silos y las ventajas de prevenirlos, aún ocurren.
Una plataforma integrada de análisis de datos es una gran ventaja para cualquier organización. El objetivo es hacer que los datos de diferentes partes de la organización sean visibles y accesibles para cualquier departamento. Permite que un departamento acceda y procese los datos generados por otro departamento, lo que reduce la redundancia y la duplicación del trabajo, al tiempo que maximiza la eficiencia y la comunicación y colaboración entre departamentos.
¿Qué es un silo?
Un «silo» se refiere a los datos en poder de un departamento que no son totalmente visibles o accesibles para otros departamentos de la misma organización. Los silos pueden verse como exactamente lo contrario de la integración.
Considere esto en el contexto de múltiples departamentos en una organización, como recursos humanos, marketing, ventas, finanzas, administración. Cada departamento está trabajando hacia sus metas funcionales y, en un contexto más amplio, hacia las metas organizacionales. Ahora, si estas funciones almacenaran sus datos por separado, crearían silos de datos.
Estos silos tienden a crecer con el tiempo y se les agregan más datos. Los diferentes departamentos están desconectados entre sí, razón perfecta para la nula comunicación de datos entre todos estos departamentos.
Además, debido a esta segregación entre departamentos, es probable que haya trabajo redundante, lo que resulta en esfuerzo y gastos desperdiciados. Por lo tanto, toda la existencia de silos es bastante perjudicial para la organización y le impide alcanzar sus objetivos. (Lea también: Big Data Silos: qué son y qué hacer con ellos).
¿Qué causa las estructuras aisladas?
Antes de que algo como los grandes datos llegaran al mundo, generalmente se alentaba a varios departamentos de cualquier organización a administrar sus propios datos. Dado que cada departamento tiene su propia forma de trabajar, políticas y reglas, «cada uno por derecho propio» es una forma adecuada de verlo. Esta es una de las principales razones para la formación de silos.
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Estructura organizacional: en una organización, los diferentes departamentos tienen sus propias estructuras, procesos y políticas. Por lo tanto, solían gestionar sus datos de acuerdo con sus requisitos específicos. Como resultado, los silos de datos se crean automáticamente. Además, nunca se consideró un problema. Ahora, con la revolución de los grandes datos, la infraestructura en la nube, el análisis, la necesidad del momento es más información. Como resultado, las empresas están más preocupadas por eliminar los silos de datos y extraer información significativa para el crecimiento futuro.
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Cultura de la empresa: en relación con la estructura organizativa, los departamentos están acostumbrados a trabajar en su propio mundo, lo cual es una función de la cultura de la empresa. Dado que tienen sus propios desafíos y formas de trabajar, trabajan de manera muy diferente a otros departamentos, lo que puede nublar sus datos. Además, rara vez se alienta a los departamentos a armonizar sus datos; a menudo, simplemente no es necesario.
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Tecnología: muchos sistemas heredados que las organizaciones tienden a usar no se crearon para compartir datos fácilmente. Usar estas herramientas y continuar haciendo las cosas «como siempre lo han hecho» solo empujará a los departamentos a crear y mantener silos de datos.
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Escalabilidad: el crecimiento y el cambio de la empresa también pueden generar silos de datos. Lo que funciona para una pequeña empresa emergente con pocos empleados no funcionará para una empresa que escala o crece exponencialmente. Una vez que las empresas pasan de personas en un rol a equipos o departamentos que asumen esas responsabilidades, el intercambio de datos debe manejarse de manera diferente.
¿Por qué los silos de datos son malos para los objetivos organizacionales?
Las necesidades competitivas y rentables siempre han sido los motores de los negocios. Es importante minimizar los costos y maximizar los recursos de datos. Sin embargo, los silos de datos son exactamente lo que dificulta este tipo de explotación.
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Vista de datos restringida: los silos evitan que los departamentos compartan datos, lo que significa que el análisis departamental está limitado por su propia vista. Esto evita que se descubran ineficiencias en toda la empresa.
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Amenazas a la integridad de los datos: los datos huérfanos se almacenan en diferentes bases de datos, lo que puede generar una disponibilidad de datos inconsistente e inexacta.
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Desperdicio de recursos – La existencia de silos es un desperdicio de recursos. El almacenamiento de datos redundantes y los recursos necesarios para mantenerlos y acceder a ellos puede ser una carga adicional y consumir recursos que podrían usarse de manera más eficiente en otros lugares.
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Desincentivos para la colaboración: los silos de datos desalientan la colaboración entre los departamentos dentro de una organización, ya que no implica el intercambio de datos. Las organizaciones basadas en datos confían en la integración de datos para obtener información valiosa que las ayude aún más a hacer crecer su negocio.
romper los silos
El enfoque para salir de los silos es tanto técnico como organizativo. Con la llegada de la nube, existen plataformas integradas de análisis de datos que pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar al máximo sus datos. Además, estas plataformas ahorran tiempo y utilizan los recursos de manera eficiente.
Cambios en la cultura organizacional
Dado que la cultura corporativa es lo que causa los silos, también es la clave para deshacerse de ellos. Fomentar el intercambio de datos desde la gerencia puede cambiar esencialmente la forma en que los empleados ven el intercambio de datos. Los efectos positivos de la integridad de los datos deben comunicarse de manera efectiva para que también puedan incorporarse en las prácticas laborales diarias de los empleados.
conjunto de datos
La forma más fácil de tener todos sus datos en un solo lugar es reunir todos sus datos comerciales de diferentes departamentos en un almacén de datos basado en la nube. Este repositorio central ayudará a simplificar el proceso de análisis. De esta manera, se pueden homogeneizar e integrar diferentes datos. (Lea también: Planificación operativa de la transición del centro de datos: una estrategia clave).
Integración de datos
La consolidación de datos de una manera eficiente y precisa es la mejor manera de romper los silos y evitar que se formen en primer lugar. Tal tarea puede ser realizada por:
La creación de secuencias de comandos en un lenguaje de secuencias de comandos, como Python, se puede delegar al departamento de TI de una organización para mover datos de fuentes aisladas al almacén. Este proceso tiene una desventaja, ya que puede volverse muy complicado con el tiempo. El crecimiento en la cantidad de fuentes de datos ha resultado en una mayor complejidad, lo que supone una carga de tiempo y costo para los profesionales de TI.
Las herramientas ETL (Extracción, Transformación y Carga) se utilizan para automatizar el proceso de mover datos desde la fuente al almacén de datos. En las instalaciones, esto se logra transformando y moviendo datos de varias fuentes al centro de datos de la organización. (Lea también: 4 formas en que el monitoreo ETL impulsado por IA puede ayudar a evitar fallas).
La nube y los datos tienden a combinarse bien, y algunos proveedores basados en la nube recientemente han estado ofreciendo procesos ETL más rápidos. Aprovechando la infraestructura y la experiencia del proveedor de servicios, las herramientas ETL están diseñadas de manera efectiva para funcionar en dicho entorno. Proporcionan un proceso de análisis de datos simplificado y una solución integrada sin problemas de integridad de datos.
Rompa los silos de datos con soluciones integradas de análisis de datos
A medida que la nube se ha convertido en un espacio natural para la recopilación de datos, hay varias empresas que ofrecen análisis de datos integrados como un producto para empresas grandes, medianas y pequeñas. Estos son en gran medida beneficiosos para las organizaciones que pueden no tener los recursos internos para liberarse manualmente de los silos.
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copo de nieve es uno de los servicios más destacados. El servicio que brindan se llama esencialmente Almacén de datos como servicio. Las empresas pueden usar la nube para almacenar y realizar análisis de datos.
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era de la nube es otro servicio conocido que proporciona trabajo en arquitecturas locales, híbridas y de múltiples nubes. Utiliza el aprendizaje automático y el análisis para obtener información a través de conexiones seguras.
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bloque de datos, creado por los creadores de Spark, es un producto de alto perfil. Proyectos como Delta Lake, MLflow y Koalas se encuentran en los campos de la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Databricks tiene una plataforma basada en web que funciona con Spark.
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Talend Data Fabric es una de las herramientas más populares para centralizar datos en la nube. Simplifica los procesos ETL, el gobierno de datos, el cumplimiento y la seguridad. Talend Data Fabric permite a los usuarios colaborar entre departamentos y romper los silos.
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Mulesoft es un software de «Plataforma de integración como servicio (iPaaS)». Es otra solución para la integración de datos de alta calidad. También asegura la carga automática de datos de diferentes fuentes.
En conclusión
Los silos de datos son muy comunes en diferentes organizaciones. En los primeros días, no se veía como un problema. Sin embargo, con la introducción de big data y la nube, se ha vuelto muy importante romper los silos de datos y extraer información comercial de manera fácil y eficiente.
Cuanto mejor sea el conocimiento, mayor será la oportunidad de crecimiento. Como resultado, las organizaciones están más preocupadas por consolidar los datos y crecer más rápido.
Las herramientas de integración de datos y las soluciones basadas en la nube nos facilitan la vida para romper los silos de datos para siempre.
