El software de sostenibilidad Envizi de IBM utiliza IA para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero
Software de gobernanza ambiental y social ESG.
IBM (NYSE: IBM) tiene una nueva forma de ayudar a las empresas a acelerar la captura, el cálculo y el análisis de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de Alcance 3 a través de una herramienta de inteligencia artificial que desarrolló llamada Envizi. La nueva función de clasificación de texto en el software está diseñada para ayudar a lograr un salto en eficiencia y precisión al ayudar a las organizaciones a extraer, organizar y administrar automáticamente los datos de gastos necesarios para los cálculos de emisiones y las divulgaciones externas.
Hacer un balance de los gases de efecto invernadero es una responsabilidad y un dolor de cabeza, pero si lo haces bien también puedes conseguir una buena prensa verde y ganarte el logotipo de una mariposa (Positive Luxury) o el estatus de Empresa B. Empresas como Estée Lauder se toman esta cuestión muy en serio y su objetivo no es comprar créditos de carbono, sino prevenir las emisiones de carbono en la fuente mediante mejoras como el uso de energía solar.
Los resultados de la encuesta publicados en el Sustainability Business Snapshot 2023 de IBM revelan que existe una brecha de conocimiento entre los profesionales de la sostenibilidad empresarial, incluidos los tomadores de decisiones en materia de sostenibilidad y TI. Alrededor del 93% de los encuestados cree que sus empresas son bastante o muy maduras en el uso de datos para rastrear el progreso de la sostenibilidad. Pero sólo el 45% de los encuestados dijeron que estaban preparados para informar sobre las emisiones de Alcance 3. La muestra incluyó a 250 participantes de 13 mercados, incluidos Estados Unidos, Reino Unido, Emiratos Árabes Unidos, Australia, Brasil, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, México, Singapury España.
Aplicar inteligencia artificial para cerrar la brecha
Envizi, la nueva herramienta de informes de emisiones e inteligencia artificial de IBM, ha ayudado a las organizaciones a recopilar, calcular, analizar e informar sobre las emisiones de gases de efecto invernadero durante más de una década. El producto no es una startup que promete lanzamientos lunares: los materiales proporcionados por IMB dicen que cubre las 15 categorías de Alcance 3, utilizando un motor de cálculo para aplicar métodos de cálculo del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero que están respaldados por un sólido sistema de gestión de datos.
Panel de control de gases de efecto invernadero de sostenibilidad de IBM
Incluye recopilación de datos automatizada, recopilación de datos de encuestas de proveedores, biblioteca de factores de emisión de Alcance 3, plantillas de estructura de informes, paneles de análisis de Alcance 3 dedicados, herramientas de auditoría y funcionalidad para respaldar la evaluación comparativa de proveedores.
Las bibliotecas de factores de emisión basadas en el gasto están armonizadas en más de 180 países, lo que da como resultado una armonización en los cálculos de Alcance 3 para compras de bienes y servicios. Estos conjuntos de datos están diseñados para ayudar a las organizaciones a realizar cálculos de emisiones de forma rápida, precisa y eficiente.
«Los crecientes requisitos regulatorios y los intereses externos están impulsando a las organizaciones a divulgar las emisiones de gases de efecto invernadero, incluidas las emisiones de gases de efecto invernadero de alcance 3», dijo Cristina ShimVicepresidente y director global de estrategia y gestión de productos, IBM Sustainability Software. «A medida que aumentan las demandas y las organizaciones priorizan conocimientos operativos mejorados, también aumenta la necesidad de procesos de generación de informes, informática y gestión de datos sólidos y auditables. IBM Envizi ahora incorpora nuevas capacidades para ayudar a las organizaciones a pasar sin problemas de Obtener conocimientos a partir de datos de gastos para facilitar los cálculos de emisiones de Alcance 3 para informes ESG.
Por ejemplo, los fabricantes pueden comprar componentes informáticos y electrónicos de diferentes proveedores. En una entrada, estos componentes podrían registrarse como «obleas», mientras que en otra entrada podrían denominarse «discos duros». En última instancia, todos deben entrar en la categoría «Componentes informáticos y electrónicos» para que se puedan aplicar los factores de emisión correctos.
Esta aplicación de clasificación de texto puede ayudar a categorizar automáticamente potencialmente miles de líneas de datos de gastos para que los equipos puedan centrarse en el trabajo de mayor valor.
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