Cómo Low-Code puede ayudar a las empresas a automatizar las redes IoT

Combinar el Internet de las cosas (IoT) con la automatización es esencial si desea seguir siendo competitivo y seguir optimizando sus procesos.
Esto se debe a que, sin los datos que proporciona IoT, puede perderse la información crítica que necesita para seguir siendo competitivo. Y sin automatización, está atascado revisando una creciente cantidad de datos que pueden dejarlo en una posición peor.
La solución es que las empresas integren plataformas de desarrollo de IoT con flujos de trabajo utilizando código bajo.
¿Cuántos datos puede recopilar el IoT?
En 2023, el volumen estimado de datos en zettabytes (un billón de gigabytes) del IoT fue de 13,6. En 2025, se estima que será 79,4.
Sin embargo, los datos promedio que manejan las empresas pueden variar. Por lo general, oscila entre 47,81 terabytes (TB) para la pequeña empresa promedio y 347,56 TB para la empresa promedio.
En resumen, IoT puede proporcionar a una empresa muchos más datos, sin importar el tamaño de su empresa. Esto abre la puerta a conocimientos más profundos y precisos sobre los clientes y el negocio. (Lea también: 6 plataformas de IA sin código que son accesibles para las pymes.)
Sin embargo, el aumento repentino de todos esos datos adicionales también presenta un gran desafío.
El desafío de implementar redes IoT
El IoT permite a las organizaciones aumentar la productividad, optimizar los flujos de trabajo y redefinir la forma en que opera una empresa. Los flujos de datos que proporciona pueden moverse a través de una variedad de infraestructuras de TI. La innovación es esencialmente constante, con nuevas aplicaciones y funciones que se agregan diariamente.
Cuando comienza a conectar más y más dispositivos en el IoT, se enfrenta a un lago de datos cada vez más vasto con flujos que fluyen hacia él constantemente. Por lo tanto, el desafío pasa rápidamente de la captura de datos a la gestión de datos. Y eso puede crear un cuello de botella importante para las empresas en crecimiento.
Cuando las personas intentan explicar los beneficios del IoT, a menudo usan la metáfora de la logística: los sensores en los contenedores de refrigeración pueden rastrear las temperaturas para garantizar que los productos perecederos se mantengan dentro de los parámetros definidos.
Es un gran ejemplo; pero, ¿qué sucede si desea analizar algo más que la temperatura de los contenedores de almacenamiento? ¿Qué sucede si, por ejemplo, desea realizar un seguimiento de la eficiencia de sus proveedores midiendo una variedad de datos en toda su cadena de suministro? De repente, te enfrentas a una sobrecarga de datos. (Lea también: IIoT vs IoT: los mayores riesgos del Internet industrial de las cosas.)
Recopilar datos de varias fuentes y combinar esa información en una imagen clara puede ser un desafío, especialmente si intenta hacerlo manualmente.
¿Más datos, más problemas?
A menudo, uno de los mayores obstáculos para conectar más sistemas al IoT es si alguien tiene tiempo para analizar realmente esos datos.
Dependiendo de cómo enfoque la implementación de IoT, puede ser como encender una manguera de datos. Y si no tiene los sistemas correctos, esos datos terminan donde la mayoría de los datos mueren: hojas de cálculo interminables.
Cuando los datos se almacenan en silos en hojas de cálculo (u otras plataformas), se vuelve cada vez más difícil de administrar. Los informes no pueden ocurrir en tiempo real. Los errores de entrada manual de datos son costosos y ponen a su empresa en mayor riesgo. Mover datos requiere delegarlos a un miembro del equipo (que tiene que encontrar tiempo para hacerlo) o subcontratarlos. Ambos implican más costos. (Lea también: Destruyendo silos con plataformas integradas de análisis de datos.)
De cualquier manera, puede ser una inversión arriesgada para empresas en crecimiento con recursos de TI limitados.
Como alternativa, puede crear aplicaciones personalizadas que conecten estos sistemas con una base de datos central. Pero esto también genera problemas: el diseño de aplicaciones personalizadas es costoso, lleva mucho tiempo y es potencialmente riesgoso desde la perspectiva del ROI.
Y si está tratando de transformar sus procesos comerciales para seguir siendo competitivos, su presupuesto y departamento de TI probablemente estén limitados en cuanto a tiempo y recursos.
¿Cómo pueden las redes IoT y Low-Code respaldar las funciones comerciales?
Las plataformas de código bajo son interfaces de software como servicio (SaaS) diseñadas para optimizar el desarrollo de aplicaciones e integraciones. En resumen, son una forma increíblemente ágil de crear aplicaciones. En lugar de crear aplicaciones personalizadas complejas desde cero, simplemente arrastre y suelte fragmentos de código o elementos visuales para crear las soluciones que necesita. (Lea también: ¿Está el desarrollo sin código a punto de generalizarse?)
Esto reduce drásticamente el tiempo y el costo necesarios para crear aplicaciones personalizadas. En lugar de gastar siete cifras en el desarrollo de aplicaciones personalizadas y esperar meses para probarlas y ponerlas en marcha, puede diseñar soluciones de software personalizadas en días.
Las plataformas low-code también presentan muchos beneficios como estrategia de reducción de costos. Como plataforma SaaS, los costos aumentan con el uso, lo que las convierte en soluciones muy asequibles para empresas con un presupuesto de TI limitado. Además, están diseñados para personas que no tienen experiencia en programación. Esto significa que son más fáciles de usar y la incorporación es mucho más rápida (y económica).
Con código bajo, puede conectar rápidamente varias tecnologías de IoT a su infraestructura comercial existente. Y puede consolidar sus datos en una sola plataforma. En resumen, intercambiará silos de datos por información procesable en paneles de datos claros.
Además, estas plataformas basadas en la nube son más seguras que muchas soluciones que utilizan las empresas para almacenar datos.
Como beneficio adicional, varias plataformas de código bajo ya tienen soporte para IoT integrado en su marco. Al final, puede conectar su tecnología más rápido. (Lea también: Cómo IoT promueve el crecimiento en el microcentro de datos.)
Cómo Low-Code reduce la acumulación de TI
A pesar de los beneficios que los avances tecnológicos brindan a las empresas, los departamentos de TI continúan teniendo dificultades para cumplir con los objetivos comerciales. La acumulación de TI es una preocupación real.
Como resultado, conectar aplicaciones a IoT de manera significativa puede ser un verdadero desafío para los equipos de TI que ya están atascados con lo que parece una lista interminable de solicitudes abiertas.
Los profesionales de TI tienen que lidiar con el mantenimiento de tecnología operativa obsoleta, trabajando dentro de las limitaciones de los sistemas heredados actuales y la deuda técnica que devora los presupuestos de TI. Además, ahora enfrentan una presión cada vez mayor para integrar sistemas y automatizar flujos de trabajo, todo lo cual requiere una inversión de tiempo y recursos en mejores sistemas.
La tensión es real y medible.
Low-code permite a los desarrolladores de TI trabajar más rápido y de manera más rentable. En lugar de crear integraciones personalizadas para conectar una mezcolanza de tecnologías, su departamento de TI puede crear rápidamente conexiones entre la nueva tecnología y la arquitectura de software de su organización. El resultado final es una reducción significativa en la acumulación de tickets y más tiempo para otros proyectos. (Lea también: Plataformas Low-Code: ¿La solución a la escasez de desarrolladores?)
Desafíos con las redes IoT y Low-Code
Si bien muchas de las principales aplicaciones de código bajo están diseñadas para admitir IoT, aún existen desafíos potenciales.
Por un lado, el IoT es complejo. Y aunque los usuarios pueden crear aplicaciones personalizadas con solo un poco de conocimiento previo en código, eso no significa que sea necesariamente fácil hacerlo. Es posible que esté ante una intrincada red de sistemas dispares, terminales de IoT y plataformas. Además, necesita conocer la mejor manera de organizar flujos de datos y presentarlos de manera significativa. (Lea también: Las 5 formas principales de organizar los datos que necesita.)
Además, las aplicaciones son cada vez más complejas: los avances ocurren todos los días. Los equipos de TI, con su experiencia en código, están mejor equipados para configurar la infraestructura necesaria que las empresas necesitan para obtener información significativa de estas nuevas tecnologías.
Como resultado, el código bajo no está posicionado para reemplazar a los desarrolladores de software. En cambio, es una herramienta que puede ayudarlos a escalar sus esfuerzos. Otros miembros del equipo pueden escribir la lógica comercial básica necesaria para ejecutar las automatizaciones y pueden resaltar los puntos de datos relevantes. Sin embargo, aún necesitan colaborar con TI para construir la infraestructura necesaria para admitir IoT de manera efectiva.
Conclusión
A pesar de los desafíos que conlleva, las plataformas de código bajo tienen el poder de amplificar el trabajo que hacen los desarrolladores. Y, al final, puede ayudarlos a construir los sistemas que las empresas necesitan para capitalizar todos los beneficios que ofrecen la IoT y la automatización.
Es importante que las empresas, especialmente aquellas que piensan que IoT está fuera de su alcance debido a la complejidad de los datos, se den cuenta de que el código bajo es la escalera que les ayudará a aprovechar todo su potencial. (Lea también: Cómo el desarrollo Low-Code llevará la ciencia de datos a las masas.)








