La herramienta predictiva podría salvar vidas en la crisis de COVID-19
El nuevo coronavirus ha alterado la vida cotidiana en todos los rincones del mundo a una velocidad alarmante. Los hospitales están abrumados a medida que aumenta el número de casos. Ahora, con gran parte de la economía aún tambaleándose, el aire de la noche es inquietantemente silencioso. Pocos predijeron la severidad o extensión del daño, y la respuesta fue casi uniformemente inadecuada.
Sin embargo, en retrospectiva, podemos ver que los indicadores de vulnerabilidad y otras pistas estaban en todas partes. Hay algo familiar en este fenómeno. Desde los eventos cataclísmicos del 11 de septiembre hasta la crisis financiera de 2007-2009, las señales de advertencia de una serie de crisis se destacan al mirar hacia atrás en los eventos.
¿Es inevitable que las catástrofes continúen causando estragos repentinamente a escala global? Tal vez no. El fracaso en predecir una catástrofe siempre es más dramático y memorable que el éxito. Pero también hay buenos ejemplos de estas predicciones atendidas a tiempo para resolver en gran medida un problema grave. Por ejemplo, el problema del software Y2K, que puede perturbar los sistemas electrónicos de todo el mundo cuando los relojes de las computadoras pasan de «99» a «00» y se restablecen a 1900 en lugar de 2000, no es un asunto trivial, porque estimula una interacción concertada y coordinada. esfuerzo por evitar problemas. El agujero en la capa de ozono es el más pequeño desde 1988, un año antes de que el Protocolo de Montreal prohibiera los clorofluorocarbonos que agotan la capa de ozono. Las intervenciones exitosas, por definición, mitigan los desastres, dando la falsa impresión de que nunca hubo desastres para los cuales prepararse. Con la mitigación, nunca vemos los llamados casos contrafácticos.
Sin embargo, tales intervenciones exitosas dependen del conocimiento preciso del estado futuro del mundo, el mundo con y sin la intervención. Las complejidades del mundo real dificultan la creación de una imagen tan precisa. No obstante, tenemos métodos confiables para generar buenos pronósticos que pueden informar la preparación para desastres y respaldar la toma de decisiones en tiempo real después de que ha ocurrido una crisis.
Los pronósticos precisos tienden a basarse en varios conceptos. Lo más importante, las predicciones deben ser gradientes. Las predicciones binarias de sí/no que carecen de matices rara vez son útiles. Cada pronóstico involucra un rango de probabilidades, y conocer ese rango es información útil si se puede confiar en ellos. Por ejemplo, conocer la probabilidad de una gran epidemia en un año determinado permite a los funcionarios gubernamentales y de salud pública dedicar los recursos apropiados a la planificación de epidemias.
Cuando muchas personas diferentes hacen predicciones sobre eventos probables y estas predicciones se agregan, surge una función de distribución de probabilidad, un gráfico que muestra varios resultados de eventos y la probabilidad que la variable predictora asigna a cada resultado. Por ejemplo, este gráfico actualizado continuamente agrega cientos de pronósticos individuales que muestran la probabilidad de varios totales posibles para la cantidad de infecciones por COVID-19 en todo el mundo. El pronóstico medio es de 622 millones de casos, con un 25 % de probabilidad de menos de 210 millones y un sombrío 25 % de probabilidad de más de 1600 millones. Los gobiernos, los sistemas de salud, las personas y las familias necesitan esta información para planificar y responder de manera efectiva.
Estas predicciones no deben dejarse en manos de expertos, analistas y personas calificadas. Por el contrario, cuando los eventos tienen resultados no concluyentes por razones complejas, la investigación básica muestra que es más probable que la combinación de una variedad de perspectivas sea estadísticamente precisa. Además, Philip Tetlock y Dan Gardner argumentan convincentemente en Superforecasting: The Art and Science of Forecasting que, al igual que muchas habilidades mentales, la predicción es un talento, también es una habilidad que se puede desarrollar. Cuando se le brinda retroalimentación y evaluación cuantitativa constante, cualquier persona con suficiente dedicación e interés puede mejorar sus habilidades y precisión y construir un historial cuantitativo. Como resultado, la probabilidad de eventos futuros se puede estimar de manera confiable mediante pronósticos agregados de manera óptima, al tiempo que se otorga mayor peso a los pronosticadores con experiencia en el campo y un sólido historial de pronósticos.
Muchos grupos están desarrollando herramientas y pronósticos de crowdsourcing para obtener la mejor comprensión posible de cómo es probable que se desarrolle el brote de COVID-19. Los investigadores de la Universidad Johns Hopkins han estado trabajando en un esfuerzo colectivo de predicción de enfermedades durante años, y ahora se están enfocando en el nuevo coronavirus. Un grupo de profesores, personal y estudiantes de la Universidad Carnegie Mellon ha desarrollado las capacidades técnicas del pronóstico epidemiológico y espera hacer que la práctica sea tan común y confiable como lo es hoy en día el pronóstico del tiempo. Tetlock y varios colaboradores crearon Good Judgement Open, que recopila pronósticos de varios eventos de importancia geopolítica y está organizando desafíos relacionados con la pandemia actual.
Y, en línea con el crecimiento exponencial en el número de casos, Metaculus es una plataforma de pronóstico de cuatro años cofundada por nosotros dos (Anthony Aguirre y Gregory Laughlin), el primer Asesor para tres (Gaia Dempsey), el rápidamente La plataforma en crecimiento agrega una red confiable de miles de pronosticadores y ha abordado problemas relacionados con varios aspectos de COVID-19 desde fines de enero. Se realizaron más de 18,000 nuevas proyecciones, incluida la cantidad de casos confirmados, la efectividad de varias opciones de contención y tratamiento, y el impacto social y económico en todo el mundo. El sitio web lanzó un panel de pronóstico de COVID-19 dedicado para agregar los problemas más importantes y sus pronósticos asociados para ayudar a la toma de decisiones críticas en todos los niveles, desde individuos hasta tomadores de decisiones de políticas públicas. El historial de la plataforma es excelente y, lo que es más importante, está disponible de forma transparente.
Cualquiera puede usar y unirse a estas plataformas, pero aquellos en el sector de la salud pública y aquellos con experiencia en ciencia de datos deben participar especialmente. Durante esta crisis, todos nos beneficiamos de información precisa, y sabemos que compartir nuestros procesos de pensamiento e información puede conducir a pronósticos comunitarios de mayor calidad.
Esta es una oportunidad para mejorar la forma en que coordinamos el intercambio de información, al mismo tiempo que salvaguardamos el futuro de aquellos que dependen de un conocimiento preciso del futuro. No podemos saber exactamente cómo se desarrollarán las cosas, pero al centrarnos en nuestro mejor pronóstico de la probabilidad de varios resultados, podemos enfrentar lo que viene a continuación con la máxima preparación y determinación.
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