Las pruebas de anticuerpos contra el coronavirus tienen una trampa matemática
La precisión de la prueba de detección depende en gran medida de la tasa de infección
Un trabajador de la salud sostiene un vial de muestras de sangre durante una prueba de laboratorio para inmunoglobulina clase G (IgG) contra el virus SARS-CoV-2 en el Instituto Sklifosovsky de Atención de Emergencia en Moscú, Rusia, el 29 de mayo de 2022 Anticuerpo.Crédito de la foto: Sergei Karpukhin Getty Images
Los científicos que trabajan para sofocar la pandemia de COVID-19 han desarrollado pruebas que pueden detectar anticuerpos en la sangre de personas que han estado infectadas previamente con el nuevo coronavirus. Estas pruebas serológicas pueden proporcionar datos importantes sobre cómo se está propagando el COVID-19 en una población. También existe la esperanza de que la presencia de ciertos anticuerpos pueda significar inmunidad a futuras infecciones, una posibilidad que los científicos aún están investigando. Las pruebas de anticuerpos tienen desventajas potenciales: pueden detectar anticuerpos ineficaces, no pueden indicar si una infección aún está activa y no podrán detectar una infección si se realizan antes de que se produzcan los anticuerpos. La precisión de la nueva prueba también puede ser difícil de determinar debido a la falta de datos.
Aún así, tales pruebas se proponen como una forma para que las personas descubran si han sido infectadas con el nuevo coronavirus. Pero los problemas matemáticos hacen que estas pruebas, de hecho, todas las pruebas de detección, sean difíciles de interpretar: incluso si las pruebas son muy precisas, cuantas menos personas en la población tengan una enfermedad, más probable es que el resultado positivo de una persona sea Falso. podría pensar que tiene anticuerpos (y, por lo tanto, posiblemente inmunidad) cuando en realidad no es así.
Los resultados positivos de las pruebas de detección para otros trastornos a menudo provocan pruebas de seguimiento para confirmar el diagnóstico. Pero para la detección de COVID-19, dicho seguimiento es raro porque los recursos de prueba son escasos o porque se priorizan otros métodos de prueba para los pacientes más enfermos. Así es como las tasas de infección pueden tener un gran impacto en el valor predictivo de estas pruebas para las personas.
Crédito de la foto: Amanda Montagnes
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Este artículo se publicó originalmente en Noticias-Hoy 323, 1, 12-13 (julio de 2022) con el título «Falsos positivos»
doi:10.1038/cientificamerican0720-12
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